LeetCode 优势洗牌（贪心策略）

版权声明：本文为博主原创文章，博客地址：https://blog.csdn.net/qq_41855420，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_41855420/article/details/91354507

给定两个大小相等的数组 A 和 B，A 相对于 B 的优势可以用满足 A[i] > B[i] 的索引 i 的数目来描述。

返回 A 的任意排列，使其相对于 B 的优势最大化。

示例 1：

输入：A = [2,7,11,15], B = [1,10,4,11]
输出：[2,11,7,15]

示例 2：

输入：A = [12,24,8,32], B = [13,25,32,11]
输出：[24,32,8,12]

提示：

1 <= A.length = B.length <= 10000
0 <= A[i] <= 10^9
0 <= B[i] <= 10^9

$\color{blue}思路分析：$典型的贪心策略题，首先我们使用把vector容器A转换成multiset容器，然后顺序扫描B，对于每一个元素B[i]我们都尽可能在剩余的multiset容器中找到一个比它大的最小元素，如果找到了则直接使用，否则取出multiset中最小的元素。

class Solution {
public:
    vector<int> advantageCount(vector<int>& A, vector<int>& B) {
        vector<int> resVec;
        multiset<int> mySet(A.begin(), A.end());//把A转化成set容器
        for (const auto &num : B){//顺序扫描B
            auto it = mySet.upper_bound(num);//（二分法）获取最小的比num大的元素的迭代器
            if (it == mySet.end()){//如果剩余的mySet中没有比num大的元素，则取出最小的元素
                it = mySet.begin();
            }
            resVec.push_back(*it);
            mySet.erase(it);//将*it从mySet中移除
        }
        return resVec;
    }
};