分组数据
在这一章我们将学习如何分组，以便能汇总表内容的子集。学习两个新的select语句子句，分别是group by子句和having子句
数据分组
SQL聚集函数可用来汇总数据，分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。
创建分组
select 列名1，列名2 from 表名 group by 条件(列名)
使用group by子句前，需明白一些规定：
- group by子句可包含任意数目的列。使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
- 如group by子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。也就是说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算
- group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不是聚集函数）。如在select中使用表达式，则必须在group by子句中指定相同的表达式。不能使用别名
- 除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在group by子句中给出
- 如分组列中具有Null值，则null将作为一个分组返回。如列中有多行null值，他们将分为一组
- group by子句必须出现在where子句后，order by子句之前。
过滤分组
除了可以使用group by分组数据外，MySQL还允许过滤分组，规定哪些分组，排除哪些分组。having子句类似于where，where过滤行，而having过滤分组。
having支持所有的where操作符（包括通配符条件和带多个操作符的子句），所学过的有关where的所有的技术和选项都适用于having，句法相同，关键字不同。where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。
分组和排序
举两个例子：
select子句顺序
使用子查询
在之前我们学习的所有查询都是select的简单查询，即从单个数据库中检索数据的单条语句；SQL还允许创建子查询，即嵌套在其他查询中的查询
查询： 任何SQL语句都是查询，但术语一般指select语句
利用子查询进行过滤
在where子句中使用子查询能够编写出功能很强并且灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用中由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
作为计算字段使用子查询
相关子查询： 涉及外部查询的子查询
逐渐增加子查询来建立查询： 用子查询测试和调试查询很有技巧性，特别是在语句的复杂性不断增加的情况下更是如此。用子查询建立（和测试）查询的最可靠的方法逐渐进行。首先，建立和测试最内层的查询。然后，用硬编码数据建立和测试外层查询，并且仅在确认它正常后才潜入子查询。再次测试对要增加的每个查询，重复这些步骤。仅给构造查询增加一点点时间，但节省了大量的时间，并且极大的提高查询一开始就正常工作的可能性。
联结表
SQL最强大的功能之一是能在数据检索检查的执行中联结表。我们要很好的理解联结及其语法是学习SQL的一个重要的组成部分。
关系表
为什么需要关系表，相同数据出现多次决不是一件好事，此因素是关系数据库设计的基础。关系表的设计就是要保证把信息分解成多个表，一类数据是一个表。各表通过某些常用的值（即关系设计中的关系）互相关联。
外键： 外键为某个表中的一列，包含另一个表的主键值，定义了两个表之间的关系。
可伸缩性： 能够适应不断增加的工作量而不失败。设计良好的数据库或应用程序称之为可伸缩性好。
关系数据可以有效地存储和方便的处理。关系数据库的可伸缩性远比关系数据库要好。
为什么要用联结
数据存储在多个表中，如何用单条select语句检索出数据？可以使用联结，联结是一种机制。可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。
创建联结
where子句的重要性
在一条select语句中联结几个表时，相应的关系时在运行中构造的。
笛卡儿积： 由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。
内部联结
等值联结：基于；基于两个表之间的相等测试，也称为内部联结。
联结多个表
SQL对一条select语句中可以联结的表的数目没有限制。创建联结的基本规则也相同。MySQL在运行时关联指定的每个表以处理联结。这种处理可能是非常耗费资源的，不要联结不必要的表。联结的表越多，性能下降越厉害。