一、构建指标体系的基本原则
1、目的性原则
2、全面性原则
3、可行性原则
4、稳定性原则
5、协调性原则
6、结合性原则
二、指标体系构建中的两难选择
指标间的独立性与全面性的两难选择
三、指标体系构建中的几种定量方法
1、变异系数法
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一般来说，变量越分散，其所含的信息量也越大，反之亦然。
2、熵值法
信息熵表示一个系统的有序性，系统的有序性越大，信息熵越大，反之，一个系统的有序性越小，信息熵越小
3、相关系数法
指标间的信息重叠一般可以用指标间的相关系数加以反应，如果两个指标间的相关系数越接近于1，则两个指标间的信息重叠重叠越严重，如果等于0，则无信息重叠，如果两个变量之间的相关系数为负，则说明他们之间无信息重叠。因为指标信息重叠反映的是指标内涵上的元素重叠，既然两指标的变动方向程逆向关系
那么他们各自包含的元素是异质的，没有信息重叠可言。
4、条件广义方差极小法
方差是衡量一维随机变量分散程度的统计指标，广义方差则是衡量多维随机变量整体分散程度的指标，利用它可以选择指标变量
4、极大不相关法
一是从候选指标群中，逐个剔除那些与其他指标相关程度高的指标，二是从单个指标开始，逐个地引入与其他指标相关程度低的指标
参考链接：https://wenku.baidu.com/view/31178c466c175f0e7cd137f4.html