在github上找到相关项目，https://github.com/sing1ee/elasticsearch-jieba-plugin，支持5.X版本的es。
在165主机上部署的是5.2.2版本的es，下载对应的elasticsearch-jieba-plugin 版本
支持两种analyzer：
jieba_index: 用于索引分词，分词粒度较细
jieba_search: 用于查询分词，分词粒度较粗
1、编译部署
安装gradle
项目是使用gradle编译的，在自己电脑上先安装gradle。
下载gradle安装包 https://downloads.gradle.org/distributions/gradle-4.3-all.zip
解压到自定义目录，然后配置环境变量即可，测试安装是否成功，执行 gradle -v
编译项目
gradle pz部署插件
编译成功后，拷贝文件 build/distributions/elasticsearch-jieba-plugin-5.1.2.zip到es的plugins目录下
解压后删除压缩包
unzip elasticsearch-jieba-plugin-5.1.2.zip
rm elasticsearch-jieba-plugin-5.1.2.zip最后重启es生效
2、测试jieba分词器
使用postman通过rest接口测试分词效果
jieba_search
POST 192.168.1.165:9200/jieba_index/_analyze
{
"analyzer":"jieba_search",
"text":"近日，国外几名网友整理了一份自然语言处理的免费/公开数据集（包含文本数据）清单，为防止大家错过这个消息，论智暂且把清单内容搬运如下。有需要的读者可直接收藏本文，或去github点个星星以示感谢"
}jieba_index
POST 192.168.1.165:9200/jieba_index/_analyze
{
"analyzer":"jieba_index",
"text":"近日，国外几名网友整理了一份自然语言处理的免费/公开数据集（包含文本数据）清单，为防止大家错过这个消息，论智暂且把清单内容搬运如下。有需要的读者可直接收藏本文，或去github点个星星以示感谢"
}3、测试自定义词典
自定义词典以文本形式，命名以.dict结尾，放到plugins/jieba/dic目录下，重启es生效
jieba_search
POST 192.168.1.165:9200/jieba_index/_analyze
{
"analyzer":"jieba_search",
"text":"近日，国外几名网友整理了一份自然语言处理的免费/公开数据集（包含文本数据）清单，为防止大家错过这个消息，论智暂且把清单内容搬运如下。有需要的读者可直接收藏本文，或去github点个星星以示感谢"
}jieba_index
POST 192.168.1.165:9200/jieba_index/_analyze
{
"analyzer":"jieba_index",
"text":"近日，国外几名网友整理了一份自然语言处理的免费/公开数据集（包含文本数据）清单，为防止大家错过这个消息，论智暂且把清单内容搬运如下。有需要的读者可直接收藏本文，或去github点个星星以示感谢"
}