爬虫scrapy框架（4）——yield关键字

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yield将方法转换成生成器。我们可以理解成一种特殊的return方法。

• 我们用items.append(item)，然后return items，这种方式是将所有的数据获取出来然后一次性进行处理，这种方式效率十分的低，体现不出框架的优势，而用yield方式，返回生成器，每构造一个items就用yield，提升效率。

import scrapy
import re
from myspider.items import MyspiderItem
class MusicspiderSpider(scrapy.Spider):
    name = 'musicspider'#爬虫识别名称
    allowed_domains = ['htqyy.com']#爬虫能够爬取的网址范围
    start_urls = ['http://www.htqyy.com/top/musicList/hot?pageIndex=0&pageSize=20']#爬取的起始url

    def parse(self, response):
        # filename='music.html'
        data= response.body.decode()#获取响应内容
        # open(filename,'wb').write(data)#写入本地，请求的动作被框架完成
        items=[]# 存放音乐信息的列表
        titles = re.findall(r'target="play" title="(.*?)"',data)#获取所有歌曲名
        artists = re.findall(r'target="_blank">(.*?)</a>', data)#获取所有艺术家

        for i in range(0,len(titles)):
            item=MyspiderItem()
            item["title"]=titles[i]
            item["artist"] = artists[i]
            yield item

            # items.append(item)
        # return items

yield 入门

• yield返回的是一个生成器，也是可迭代对象，有利于减小服务器资源，在列表中所有数据存入内存，而生成器相当于一种方法而不是具体的信息，占用内存小。

def f1():
    list=[]
    for i in range(10):
        list.append(i)
    return list
def f2():
    for i in range(10):
        yield i

print(f1())
gen=f2()
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))
print(next(gen))

结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
0
1
2
3
4
5

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