推荐系统-协同过滤算法

一.UserCF【基于用户】

　　基于用户的协同过滤，通过不同用户对物品的评分来评测用户之间的相似性，基于用户之间的相似性进行推荐。简单来说就是：给用户推荐和他兴趣相似的其它用户喜欢的物品。

　　

二.ItemCF【基于物品】

　　基于物品的协同过滤，通过用户对不同物品的评分来评测物品之间的相似性，基于物品之间的相似性做出推荐。简单来说就是：给用户推荐和他之前喜欢的物品相似的物品。