6. ROLLUPADDISSUBTOTAL
A. 语法
ROLLUPADDISSUBTOTAL ( [<GrandtotalFilter>], <GroupBy_ColumnName>, <Name> [, [<GroupLevelFilter>] [, <GroupBy_ColumnName>, <Name> [, [<GroupLevelFilter>] [, … ] ] ] ] )
| 位置 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| 可选第1参数 | GrandtotalFilter | 总计的筛选 |
| 可重复第2参数 | GroupBy_ColumnName | 返回的列名 |
| 可重复第3参数 | Name | 增加的列名 |
| 可选第4参数 | GroupLevelFilter | 筛选应用于当前级别 |
B. 返回
增加一列判断是否是总计
C. 注意事项
只能用于SUMMARIZECOLUMNS函数中
D. 作用
判断是否为总计。
E. 案例
SummarizeColumns(RollupAddisSubtotal('表3'[姓名],"判断"),'表3'[学校],
"总成绩",
Sum('表3'[成绩]))
在小计的同时加上一列作为判断当前汇总时是否是小计。
7. ADDMISSINGITEMS
A. 语法
ADDMISSINGITEMS ( [<ShowAll_ColumnName> [, <ShowAll_ColumnName> [, … ] ] ], <Table> [, <GroupBy_ColumnName> [, [<FilterTable>] [, <GroupBy_ColumnName> [, [<FilterTable>] [, … ] ] ] ] ] ) )
| 位置 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| 可选重复第1参数 | ShowAll_ColumnName | 返回度量值为空的列 |
| 可选第2参数 | Table | 度量值计算的表 |
| 可选重复第3参数 | GroupBy_ColumnName | 分组依据的列 |
| 可选重复第4参数 | FilterTable | 筛选的表 |
B. 返回
表——需要显示的列及汇总依据列及值生成的表。
C. 注意事项
如果和ROLLUPISSUBTOTAL和ISSUBTOTAL函数一起使用，参数要一致
D. 作用
重新添加包含空度量值的行
E. 案例
AddMissingItems ('表3'[姓名],
SummarizeColumns( '表3'[姓名],
"总成绩",
Sum ( '表3'[成绩] )
),
'表3'[姓名]
)
解释：
如果单纯通过SummarizeColumns函数进行分组的话，如果计算值为0的话，分组的内容会缺失，但是通过AddMissingItems函数可以进行恢复。上面姓名为无值这项因为成绩为空，通过此函数可以在分组汇总后进行恢复显示。
8. ROLLUPISSUBTOTAL
A. 语法
ROLLUPISSUBTOTAL ( [<GrandtotalFilter>], <GroupBy_ColumnName>, <IsSubtotal_ColumnName> [, [<GroupLevelFilter>] [, <GroupBy_ColumnName>, <IsSubtotal_ColumnName> [, [<GroupLevelFilter>] [, … ] ] ] ] )
| 位置 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| 可选第1参数 | GrandtotalFilter | 应用于汇总行的筛选 |
| 可重复第2参数 | GroupBy_ColumnName | 汇总依据的列 |
| 可重复第3参数 | IsSubtotal_ColumnName | 增加一列判断是否汇总 |
| 可选第4参数 | GroupLevelFilter | 筛选应用于当前级别 |
B. 返回
不返回值，仅标记是否小计
C. 注意事项
只在ADDMISSINGITEMS内使用。
D. 作用
将汇总组合添加的列配对，返回一个逻辑值。
E. 案例
AddMissingItems (
'表3'[姓名],
SUMMARIZECOLUMNS ( ROLLUPADDISSUBTOTAL('表3'[姓名],"判断"), "总成绩", SUM ( '表3'[成绩] ) ),
'表3'[姓名]
)
解释：
添加判断一列去判断是否汇总小计，返回逻辑值。同时因为addmissingitems的原因把无成绩的这个也显示出来了。当然无度量的也就不存在判断不判断了，所以判断这里为空。
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