SkyWalking-分布式链路追踪

什么是链路追踪

微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。

服务调用

随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：

性能瓶颈

面对以上情况，我们就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题，这就是所谓的 APM（应用性能管理）。

什么是 SkyWalking (华为吴晟)

目前主要的一些 APM 工具有: Cat、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking；Apache SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。

什么是 SkyWalking

Skywalking Agent：使用 JavaAgent 做字节码植入，无侵入式的收集，并通过 HTTP 或者 gRPC 方式发送数据到 SkyWalking Collector。
SkyWalking Collector：链路数据收集器，对 agent 传过来的数据进行整合分析处理并落入相关的数据存储中。
Storage： SkyWalking 的存储，时间更迭，SW 已经开发迭代到了 6.x 版本，在 6.x 版本中支持以 ElasticSearch(支持 6.x)、Mysql、TiDB、H2、作为存储介质进行数据存储。
UI： Web 可视化平台，用来展示落地的数据。

SkyWalking 优势

多种监控手段，语言探针和服务网格(Service Mesh)
多语言自动探针，Java，.NET Core 和 Node.JS
轻量高效，不需要大数据
模块化，UI、存储、集群管理多种机制可选
支持告警
优秀的可视化方案

SkyWalking 安装配置

下载并构建 SkyWalking 镜像

官方已经为我们准备好了编译过的服务端版本，下载地址为 http://skywalking.apache.org/downloads/，这里我们需要下载 6.x releases 版本

下载tar包

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/skywalking/6.1.0/apache-skywalking-apm-6.1.0.tar.gz

配置 SkyWalking

下载完成后解压缩，进入 apache-skywalking-apm-incubating/config 目录并修改 application.yml 配置文件
这里需要做三件事：

注释 H2 存储方案
启用 ElasticSearch 存储方案
修改 ElasticSearch 服务器地址

storage:
  elasticsearch:
    #    nameSpace: ${SW_NAMESPACE:""}
    clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:elasticsearch:9200}
    #    user: ${SW_ES_USER:""}
    #password: ${SW_ES_PASSWORD:""}
    indexShardsNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_SHARDS_NUMBER:2}
    indexReplicasNumber: ${SW_STORAGE_ES_INDEX_REPLICAS_NUMBER:0}
    # Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html
    bulkActions: ${SW_STORAGE_ES_BULK_ACTIONS:2000} # Execute the bulk every 2000 requests
    bulkSize: ${SW_STORAGE_ES_BULK_SIZE:20} # flush the bulk every 20mb
    flushInterval: ${SW_STORAGE_ES_FLUSH_INTERVAL:10} # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests
    concurrentRequests: ${SW_STORAGE_ES_CONCURRENT_REQUESTS:2} # the number of concurrent requests
    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_MAX_SIZE:5000}
    segmentQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_ES_QUERY_SEGMENT_SIZE:200}
#  h2:
#    driver: ${SW_STORAGE_H2_DRIVER:org.h2.jdbcx.JdbcDataSource}
#    url: ${SW_STORAGE_H2_URL:jdbc:h2:mem:skywalking-oap-db}
#    user: ${SW_STORAGE_H2_USER:sa}
#    metadataQueryMaxSize: ${SW_STORAGE_H2_QUERY_MAX_SIZE:5000}

构建 SkyWalking 镜像并启动

Dockerfile

FROM centos:7

# Timezone, Asia/Shanghai by default
ENV Timezone=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$Timezone /etc/localtime && echo '$Timezone' > /etc/timezone

RUN yum install -y wget && \
    yum install -y java-1.8.0-openjdk

WORKDIR /app
COPY apache-skywalking-apm-bin skywalking
RUN echo "tail -f /dev/null" >> /app/skywalking/bin/startup.sh

CMD ["/bin/sh","-c","/app/skywalking/bin/startup.sh" ]

docker-compose.yml

version: '3.3'
services:
  elasticsearch:
    image: wutang/elasticsearch-shanghai-zone:6.3.2
    container_name: elasticsearch
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
    environment:
      cluster.name: elasticsearch
  skywalking:
      build: .
      container_name: skywalking
      ports:
        - 10800:10800
        - 11800:11800
        - 12800:12800
        - 8090:8080
      links:
        - elasticsearch:elasticsearch
      depends_on:
        - elasticsearch

通过浏览器访问 http://serverIP:8090 出现如下界面即表示启动成功

驾驶舱

默认的用户名密码为：admin/admin，登录成功后，效果如下图

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