高并发大流量解决方案考察点

高并发问题,需要了解

QPS:每秒请求或者查询的数量,在互联网领域指每秒响应请求数(HTTP请求) 吞吐量:单位时间内处理的请求数量(通常由QPS与并发数决定) 响应时间:从请求发出到收到响应花费的时间 PV:综合浏览量,即页面浏览点击量 UV:独立访客,即一定时间内相同访客,多次访问网站,只计算为一个独立访客 带宽:计算带宽大小需要关注两个指标,峰值浏览和页面平均大小

阶段优化

QPS:50 小型网站,一般服务器可以应付 QPS:100 数据库查询瓶颈,数据库缓存层,数据库负载均衡 QPS:800 考虑带宽,CDN加速,负载均衡 QPS:1000 假设使用memcache缓存,memcache在QPS 800时就不稳定了。优化方案,静态HTML文件。 QPS:2000 这个级别下文件系统访问锁都成了灾难 优化方案,做业务分离,分布式存储。

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