动态规划LeetCode53最大子序和

最大子序和（最大子段和）是非常经典的动态规划题目，其变形题目也很多。

 

LeetCode53最大子序和

题目描述：

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。

题解：

 1 class Solution {
 2     public int maxSubArray(int[] nums) {
 3         int[] dp=new int[nums.length];
 4         dp[0]=nums[0];
 5         int max=dp[0];
 6         for(int i=1;i<nums.length;i++) {
 7             dp[i]=Math.max(nums[i],dp[i-1]+nums[i]);
 8             if(dp[i]>max) {
 9                 max=dp[i];
10             }
11         }
12         return max;
13     }
14 }

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