一、什么是微服务
就目前而言，对于微服务业界并没有一个统一的、标准的定义（While there is no precise definition of this architectural style）
但通常而言， 微服务架构是一种架构模式或者说是一种架构风格，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程中，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通（通常是基于HTTP的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进行构建，并且能够被独立地部署到生产环境、类生产环境等。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
单体应用的特点：
- 开发简单直接，集中式管理, 基本不会重复开发
- 功能都在本地，没有分布式的管理开销和调用开销。它的缺点也非常明显，特别对于互联网公司来说（不一一列举了）：
- 开发效率低：所有的开发在一个项目改代码，递交代码相互等待，代码冲突不断
- 代码维护难：代码功能耦合在一起，新人不知道何从下手
- 部署不灵活：构建时间长，任何小修改必须重新构建整个项目，这个过程往往很长
- 稳定性不高：一个微不足道的小问题，可以导致整个应用挂掉
- 扩展性不够：无法满足高并发情况下的业务需求，搜硬件影响性能
- 阻碍新技术：单体应用使用统一的技术平台或方案解决问题，团队中的成员必须使用相同的语言和框架。
那么微服务有哪些特点：
1.独立部署，灵活扩展传统的单体架构是以整个系统为单位进行部署，而微服务则是以每一个独立组件（例如用户服务，商品服务）为单位进行部署。
用一张经典的图来表现，就是下面这个样子：
什么意思呢？比如根据每个服务的吞吐量不同，支付服务需要部署20台机器，用户服务需要部署30台机器，而商品服务只需要部署10台机器。这种灵活部署只有微服务架构才能实现。
而近几年流行的Docker，为微服务架构提供了有效的容器。
2.资源的有效隔离微服务设计的原则之一，就是每一个微服务拥有独立的数据源，假如微服务A想要读写微服务B的数据库，只能调用微服务B对外暴露的接口来完成。这样有效避免了服务之间争用数据库和缓存资源所带来的问题。
同时，由于每一个微服务实例在Docker容器上运行，实现了服务器资源（内存、CPU资源等）的有效隔离。
3.团队组织架构的调整微服务设计的思想也改变了原有的企业研发团队组织架构。传统的研发组织架构是水平架构，前端有前端的团队，后端有后端的团队，DBA有DBA的团队，测试有测试的团队。
而微服务的设计思想对团队的划分有着一定的影响，使得团队组织架构的划分更倾向于垂直架构，比如用户业务是一个团队来负责，支付业务是一个团队来负责。
当然，这种垂直划分只是一个理想的架构，实际在企业中并不会把团队组织架构拆分得这么绝对。
二、微服务的优缺点
1、优点
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事。
- 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5人的开发人员组成。
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins, Hudson, bamboo 。
- 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 技术栈不受限制，微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML,CSS 或其他界面组件混合。
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库。也可以有统一数据库。
- 局部修改容易部署，一般来说，如果对某个微服务进行修改，只要重新部署这个服务即可
2、缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大，需要保证几十上百个微服务的正常运行与协作
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本，接口之间调用成本提高
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
- 重复劳动，很多微服务可能都会使用到相同的功能，而这个功能却没有达到分解为一个微服务的程度，可能每个服务都要开发这个功能，从而导致代码重复，即使可以通过共享库把这个功能分装成为公共组件，但是如果服务在多语言环境下就不一定行得通了
推荐引用：用漫画带你了解一下微服务