Python-----学了今天,忘了昨天.

1. 生成器初始

   - 生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的。

2. 生成器产生方式

   - 生成器函数。
   - 生成器表达式。
   - python给你提供的一些内置函数，返回一个生成器。

3. 生成器函数。

   - 之前接触的函数：

 # def func():
 #     print(111)
 #     return 2
 # ret = func()
 # print(ret)
 # 执行此函数，遇到return结束函数。
 # 将数字2返回给ret。
 

- 生成器函数： 只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数

def func():
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
# print(111)
yield 2,4,5
yield 3
yield 4
yield 5
ret = func() # 生成器对象
# print(ret) # <generator object func at 0x0000000001E10F68>
'''
# 类比
l1 = [2,] [2,3,4,5]
obj = iter(l1)

'''
# 只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数。
# 一个next对应一个yield.
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))
# print(next(ret))

4. yiled与return的区别

# return 结束函数，给函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)。
# yield 不结束函数，对应着给next返回值(多个值通过元组的形式返回)。
```

1. send(了解)

   pass

2. 生成器的举例

   # def eat_baozi():
   #     list1 = []
   #     for i in range(1,2001):
   #         list1.append(f'{i}号包子')
   #     return list1
   #
   # print(eat_baozi())
   
   def eat_baozi_gen():
       for i in range(1,2001):
           # print(11)
           yield f'{i}号包子'
   
   '''
   # ret1 = eat_baozi_gen()
   # ret2 = eat_baozi_gen()
   # # print(ret1)
   # # print(ret2)
   # print(next(ret1))
   # print(next(ret1))
   # print(next(ret1))
   # 
   # print(next(ret2))
   # print(next(ret2))
   # print(next(ret2))
   # print(next(ret))
   # print(next(ret))
   '''
   
   # ret = eat_baozi_gen()
   #
   # for i in range(200):
   #     print(next(ret))
   #
   # for i in range(200):
   #     print(next(ret))
   

3. yiled与yiled from。

   # yield from
   
   
   # def func():
   #     l1 = [1, 2, 3]
   #     yield l1
   # ret = func()
   # print(next(ret))
   # print(next(ret))
   # print(next(ret))
   
   # def func():
   #     l1 = [1, 2, 3]
   #     yield from l1
   #
   #     '''
   #     yield 1
   #     yield 2
   #     yield 3
   #     '''
   # ret = func()
   # print(next(ret))
   # print(next(ret))
   # print(next(ret))
   
   # yield : 对应next给next返回值
   # yield from 将一个可迭代对象的每一个元素返回给next
   # yield from 节省代码，提升效率（代替了for循环）

4. 列表推导式，生成器表达式（字典推导式，集合推导式）。

   • 列表推导式：一行代码构建一个有规律比较复杂的列表。
   • 列表推导式与之前写法对比

   # l1 = [1,2,3......100]
   # l1 = []
   # for i in range(1,101):
   #     l1.append(i)
   # print(l1)
   
   # 列表推导式
   l1 = [i for i in range(1, 101)]
   # print(l1)
   

   • 两种构建方式：
     1.循环模式： [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
     2.筛选模式： [变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]

   • 循环模式：

     # 循环模式：
     # 将10以内所有整数的平方写入列表。
     # print([i**2 for i in range(1, 11)])
     # 100以内所有的偶数写入列表.
     # print([i for i in range(2, 101, 2)])
     # 从python1期到python100期写入列表list
     # print([f'python{i}期' for i in range(1, 101)])
     

   • 筛选模式：

     # print([i for i in range(1, 101) if i > 49])
     # 三十以内可以被三整除的数。
     # print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])
     # 过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
     # l1 = ['barry', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab']
     # print([i.upper() for i in l1 if len(i) > 3])
     # 找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字（有难度）
     names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
              ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
     # l1 = []
     # for i in names:
     #     for j in i:
     #         if j.count('e') > 1:
     #             l1.append(j)
     # print(l1)
     
     print([j for i in names for j in i if j.count('e') > 1])

   • 列表推导式的优缺点：

     # 列表推导式的优缺点：
     # 优点：
         # 1， 简单，快捷，装b。
     # 缺点：
         # 2. 可读性不高，不好排错。
     # 慎用，不要入迷。

   • 生成器表达式：

   与列表推导式几乎一模一样。

   循环模式，筛选模式。

   # obj = (i for i in range(1, 11))
   
   # # print(obj)
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))
   
   # # print(next(obj))

   • 如何触发生成器（迭代器）取值？

   # #　1. next(obj)
   
   # # 2. for 循环
   
   # # for i in obj:
   
   # #     print(i)
   
   # # 3. 数据转化
   
   # print(list(obj))
   
   # 生成器表达式：生成器 节省内存。

   • 字典推导式，集合推导式

   # 字典推导式，集合推导式：  两种模式： 循环模式，筛选模式
   l1 = ['小潘', '怼怼哥','西门大官人', '小泽ml亚']
   # {0： '小潘', 1： '怼怼哥', 2: '西门大官人'}
   # dic = {}
   # for index in range(len(l1)):
   #     dic[index] = l1[index]
   # print(dic)
   # print({i:l1[i] for i in range(len(l1))})
   
   
   # 1~100
   
   # print({i for i in range(1, 101)})

5. 内置函数I。

   内置函数：内置的函数，python中的内置函数68种。13种是在面向对象之后讲解，还有一些不讲的。

   # eval exce
   # # 慎用
   # s1 = "{1: 'alex'}"
   # s2 = '1 + 3'
   # eval 剥去字符串的外衣，返回里面的本质
   # ret = eval(s1)
   # print(ret,type(ret))
   # print(eval(s2))
   
   # exec 代码流，过程。
   # s3 = '''
   # for i in range(3):
   #     print(i)
   # '''
   # exec(s3)
   
   # s3 = input('>>>')
   # print(eval(s3))
   
   # hash()
   # print(hash(123214134))
   # print(hash('fkljdsaklgjdfs'))
   # print(hash('gjdfs'))
   
   # help()
   # print(help(str.count))
   
   
   # callable  **
   # def a():
   #     pass
   #
   # b = 3433
   
   # a()
   # b()
   # print(callable(a))
   # print(callable(b))
   
   # int  **
   # print(int(3.14))
   # print(int('123'))
   
   # print(float(100))
   
   # print(complex(1,2))
   
   # print(bin(100))  # 将十进制转化成二进制。 **
   # print(oct(10)) # 将十进制转化成八进制字符串并返回。
   # print(hex(17)) # 将十进制转化成十六进制字符串并返回。 **
   # print(hex(15))
   
   # 计算除数与被除数的结果，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)分页用到
   # print(divmod(10, 3))  # **
   
   # 保留小数的有效位置
   # print(round(3.1485926,2))
   
   # print(pow(3, 3))  # 3*3*3
   # print(pow(3, 3, 2))
   
   # 输入字符寻找其在unicode的位置。
   # print(ord('a'))
   # print(ord('中'))
   
   # 输入位置数字找出其对应的字符
   # print(chr(98))  # **
   # print(chr(20104))  # 予
   
   # repr 原形毕露  **
   # print('太白')
   # print(repr('太白'))
   
   # msg = '我叫%r' %('太白')
   # print(msg)
   
   
   # all  any  **
   # 0,'',[],{},set(),(),None
   
   # l1 = [1, 'fgdsa', [], {1: 2}]
   l2 = [0, '', [], {}]
   # print(all(l1)) # 判断可迭代对象元素全部都为True，返回True
   print(any(l2))  # 判断可迭代对象元素只要有一个True返回True
   

6. 匿名函数。

   # 匿名函数：没有名字的函数
   # 匿名函数只能构建简单的函数，一句话函数。
   
   
   def func(x,y):
       return x + y
   # print(func(1, 2))
   
   # 匿名函数构建
   # func2 = lambda x,y: x + y
   # print(func2(1, 2))
   
   # 匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用。
   
   # 写匿名函数：接收一个可切片的数据，返回索引为 0与2的对应的元素（元组形式）。
   
   # func = lambda x: (x[0],x[2])
   # print(func('太白金星'))
   # 写匿名函数：接收两个int参数，将较大的数据返回。
   
   # func1 = lambda x, y: x if x > y else y
   # print(func1(100,2))
   
   # func2 = lambda : 3
   # print(func2())
   # str() dir() range() len() print() max() min() open()
   # input() type() int() enumerate() list() id() set() dict()
   # iter() next() tuple() bool() globals() locals() frozenset()
   # 
   

7. 内置函数II.

   # sep 设定分割符。
   # end 默认是换行可以打印到一行
   # print(1, 2, 3, sep='|')
   # print(1, 2, end=' ')
   # print(3, 4)
   # f = open('log','w',encoding='utf-8')
   # # f.write('写入文件')
   # print('写入文件', file=f)
   
   # list
   # l1 = list('fdsafd')
   # print(l1)
   
   # dict
   # 创建字典的几种方式
   # dic = {1: 2}
   # # 字典推导式
   # # print({i: 1 for i in range(3)})
   # # dict()
   # dic = dict(one=1, two=2, three=3)
   # print(dic)
   # # fromkeys()
   
   # abs()  获取绝对值
   # print(abs(-10))
   
   # sum() 数字相加求和
   # sum(iterable,)
   # print(sum([1,2,3,4]))
   # print(sum([1, 2, 3, 4], 100))
   
   # 非常非常非常重要的
   
   # min 可以加功能
   # print(min([22, 11, 45, 2]))
   l1 = [('alex', 73, 170), ('太白', 18, 185), ('武大', 35, 159),]
   # # l1 = [(73, 'alex'), (35, '武大'), (18, '太白')]
   # # 找年龄最小的元组
   # # print(min(l1))
   # # 通过设置key去使用min
   # # key = 函数名
   # # def func(x):  # x = ('alex', 73)
   # #     return x[1]
   #
   # # 返回值是什么就按照什么比较最小的。
   # # min 会自动的将可迭代对象的每一个元素作为实参传给x，
   '''
   第一次，x = ('alex', 73)   73
   第二次，x = ('武大', 35)   35
   第三次，x = ('太白', 18)   18
   '''
   # 将遍历的那个元素即是 ('太白', 18) 返回
   # print(min(l1,key=func))
   # print(min(l1,key=lambda x: x[1]))
   
   # def func(x):
   #     return x[1]
   
   # print(min(l1,key=func))
   # print(min(l1,key=lambda x: x[1]))
   # print(min(l1,key=lambda x: x[2])[0])
   
   
   
   
   
   a = 1
   # 练习：
   dic = {'a':3,'b':2,'c':1}
   # 将dic值最小的键返回。
   # print(min(dic,key= lambda x:dic[x]))
   # # 将dic值最小的值返回。
   # print(dic[min(dic,key= lambda x:dic[x])])
   
   # dic = {'A':['李业', 67],'b': ['怼哥', 95],'c': ['冯垚', 85]}
   #
   # # 将成绩最低的从属于的那个列表返回。
   # print(dic[min(dic,key=lambda x:dic[x][1])])
   # # 将成绩最低的分数返回。
   # print(dic[min(dic,key=lambda x:dic[x][1])][1])
   
   # max() 与min 相同。
   
   # reversed()  对一个可迭代对象进行翻转，返回一个迭代器
   
   # s1 = 'alex'
   # # print(reversed(s1))
   # for i in reversed(s1):
   #     print(i)
   
   # 内置函数：bytes()
   s1 = '太白'
   # 方法一：
   # print(s1.encode('utf-8'))
   # 方法二：
   # print(bytes(s1,encoding='utf-8'))
   
   # 解码：
   # b1 = b'\xe5\xa4\xaa\xe7\x99\xbd'
   # # 方法一：
   # # print(b1.decode('utf-8'))
   # # 方法二：
   # print(str(b1, encoding='utf-8'))

生成器的初识

生成器本质就是迭代器.python社区中生成器与迭代器是一种.生成器与迭代器唯一的区别:生成器是我们自己用python代码构建的
生成器的产生方式

生成器函数
生成器表达式
python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器
生成器函数

def func():

​   print(111)

​   return 2

ret = func() #执行此函数,遇到return结束函数

print(ret) #将数字2返回给ret

def func():

​   print(111)

​   yield 2

ret = func() #生成器对象

print(next(ret))

111

2

##只要函数中出现yield那么他就不是函数,他是生成器函数

##一个next对应一个yield

yiled与return的区别

return 结束函数 给函数的执行者返回值(返回值是多个值时通过元组的形式返回)
yield 不结束函数 对应着给next返回值(返回值是多个值时通过元组的形式返回)
send(了解)

生成器的举例

def eat_baozi():

list1 = []

for i in range(1,2001):

​   list1.append(f'{i}号包子')

return list1

eat_baozi()

yield与yiled from

yield: 对应next给next返回值

yield from: 将一个可迭代对象的每一个元素 返回给next

yield from: 节省代码,提升效率(代替了for循环)

列表推导式,生成器表达式(字典推导式,集合推导式)

列表推导式: 一行代码构建一个有规律的比较复杂的列表.

两种构建方式:

循环模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]
筛选模式:[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]
列表推导式的优缺点:

优点: 简单 快捷 装逼
缺点: 可读性不高,不好排错
慎用 不要入迷

生成器表达式:

与列表表达式几乎一模一样

循环模式,筛选模式

如何触发生成器(迭代器)取值?

next(obj)
for循环
数据转化
生成器表达式: 节省内存

字典推导式:两种模式 循环模式 筛选模式

内置函数1:python中的内置函数68种.

eval 剥去字符串的外衣,返回里面的本质 慎用
exec 执行代码流 过程
hash 计算hash值
help 提供帮助的
callable 判断一个对象是否可调用的
int 取整 转换成整数
float 转换成小数
complex -数
bin 将十进制转换成二进制
oct 将十进制转换成八进制
hex 将十进制转换成十六进制
divmod 计算除数与被除数的值 分页用到
round 保留小数的有效位数会四舍五入
pow 求次幂
bytes 用于不同编码之间的转换
ord 输入字符找该字符编码的位置 输入字符寻找其在Unicode的位置
chr 输入位置数字找出其对应的字符
repr 返回一个对象的string形式(原形毕露)
all 判断可迭代对象元素全部为True返回True any 判断可迭代对象只要有一个元素为True就返回True
内置函数

sep: 设定分隔符
end:默认是换行可以打印到一行
list:
dict:
abs:获取绝对值
sum:sum(iterable,) 只能是数字相加
max():求最大值
min():求最小值可以加功能
reversed 对一个可迭代对象进行翻转返回一个迭代器
匿名函数:没有名字的函数

匿名函数只能构建简单的函数,一句话函数.
匿名函数的构建 lambda 匿名函数最常用的就是与内置函数结合使用
func = lanbda x,y: x+y