Spring-Cloud组件：

eureka：

eureka是什么？

eureka是Netflix的子模块之一，也是一个核心的模块，eureka里有2个组件，一个是EurekaServer(一个独立的项目) 这个是用于定位服务以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移，另一个便是EurekaClient（我们的微服务）它是用于与Server交互的，可以使得交互变得非常简单:只需要通过服务标识符即可拿到服务。
与spring-cloud的关系：
Spring Cloud 封装了 Netflix 公司开发的 Eureka 模块来实现服务注册和发现(可以对比Zookeeper)。
Eureka 采用了 C-S 的设计架构。Eureka Server 作为服务注册功能的服务器，它是服务注册中心。
而系统中的其他微服务，使用 Eureka 的客户端连接到 Eureka Server并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过 Eureka Server 来监控系统中各个微服务是否正常运行。SpringCloud 的一些其他模块（比如Zuul）就可以通过 Eureka Server 来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑。
角色关系图：

如何使用？

在spring-cloud项目里面加入依赖：

eureka客户端：

		<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
  eureka服务端：
		<dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>

eureka服务端项目里面加入以下配置：
server:
port: 3000
eureka:
server:
enable-self-preservation: false #关闭自我保护机制
eviction-interval-timer-in-ms: 4000 #设置清理间隔（单位：毫秒默认是60*1000）
instance:
hostname: localhost

client:
registerWithEureka: false #不把自己作为一个客户端注册到自己身上
fetchRegistry: false #不需要从服务端获取注册信息（因为在这里自己就是服务端，而且已经禁用自己注册了）
serviceUrl:
defaultZone: http:// ${eureka.instance.hostname}:$ {server.port}/eureka
当然，不是全部必要的，这里只是把我这里的配置copy过来了
然后在spring-boot启动项目上加入注解:@EnableEurekaServer 就可以启动项目了
/**

想要咨询vip课程相关的同学加一下木兰老师QQ：2746251334
想要往期视频的同学加一下安其拉老师QQ：3164703201
author：鲁班学院-商鞅老师
*/
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class AppEureka {

public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(AppEureka.class);

}
}
如果看见这个图片，那么说明你就搭建好了:

这个警告只是说你把他的自我保护机制关闭了
eureka客户端配置:
server:
port: 6000
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:3000/eureka/ #eureka服务端提供的注册地址参考服务端配置的这个路径
instance:

instance-id: power-1 #此实例注册到eureka服务端的唯一的实例ID 
prefer-ip-address: true #是否显示IP地址
leaseRenewalIntervalInSeconds: 10 #eureka客户需要多长时间发送心跳给eureka服务器，表明它仍然活着,默认为30 秒 (与下面配置的单位都是秒)
leaseExpirationDurationInSeconds: 30 #Eureka服务器在接收到实例的最后一次发出的心跳后，需要等待多久才可以将此实例删除，默认为90秒

spring:
application:
name: server-power #此实例注册到eureka服务端的name
然后在客户端的spring-boot启动项目上加入注解:@EnableEurekaClient 就可以启动项目了这里就不截图了我们直接来看效果图：

这里我们能看见名字叫server-power的（图中将其大写了） id为 power-1的服务注册到我们的Eureka上面来了至此，一个简单的eureka已经搭建好了。

eureka集群:
eureka集群原理
服务启动后向Eureka注册，Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步，当服务消费者要调用服务提供者，则向服务注册中心获取服务提供者地址，然后会将服务提供者地址缓存在本地，下次再调用时，则直接从本地缓存中取，完成一次调用。
eureka集群配置
刚刚我们了解到 Eureka Server会将注册信息向其他Eureka Server进行同步那么我们得声明有哪些server呢？
这里假设我们有3个Eureka Server 如图：

现在怎么声明集群环境的server呢？我们看一张图：

可能看着有点抽象，我们来看看具体配置
server:
port: 3000
eureka:
server:
enable-self-preservation: false
eviction-interval-timer-in-ms: 4000
instance:
hostname: eureka3000.com

client:
registerWithEureka: false
fetchRegistry: false
serviceUrl:
defaultZone: http://eureka3001.com:3001/eureka,http://eureka3002.com:3002/eureka
这里方便理解集群我们做了一个域名的映射(条件不是特别支持我使用三台笔记本来测试。。。) 至于域名怎么映射的话这里简单提一下吧修改你的hosts文件（win10的目录在C:\Windows\System32\drivers\etc 其他系统的话自行百度一下把）附上我的hosts文件：
127.0.0.1 eureka3000.com
127.0.0.1 eureka3001.com
127.0.0.1 eureka3002.com

我们回到主题，我们发现集群配置与单体不同的点在于原来是把服务注册到自己身上，而现在是注册到其它服务身上
至于为什么不注册自己了呢？，回到最上面我们说过，eureka的server会把自己的注册信息与其他的server同步，所以这里我们不需要注册到自己身上，因为另外两台服务器会配置本台服务器。(这里可能有点绕，可以参考一下刚刚那张集群环境的图，或者自己动手配置一下，另外两台eureka的配置与这个是差不多的，就不发出来了，只要注意是注册到其他的服务上面就好了)
当三台eureka配置好之后，全部启动一下就可以看见效果了:
当然，我们这里仅仅是把服务端配置好了，那客户端怎么配置呢？话不多说，上代码：
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:3000/eureka/,http://eureka3001.com:3001/eureka,http://eureka3002.com:3002/eureka
我们这里只截取了要改动的那一部分。就是原来是注册到那一个地址上面，现在是要写三个eureka注册地址，但是不是代表他会注册三次，因为我们eureka server的注册信息是同步的，这里只需要注册一次就可以了，但是为什么要写三个地址呢。因为这样就可以做到高可用的配置：打个比方有3台服务器。但是突然宕机了一台，但是其他2台还健在，依然可以注册我们的服务，换句话来讲，只要有一台服务还建在，那么就可以注册服务，这里需要理解一下。
这里效果图就不发了，和之前单机的没什么两样，只是你服务随便注册到哪个eureka server上其他的eureka server上都有该服务的注册信息。

CAP定理的含义：

1998年，加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出，分布式系统有三个指标。
Consistency —一致性
Availability —可用性
Partition tolerance —分区容错性
他们第一个字母分别是C,A,P
Eric Brewer 说，这三个指标不可能同时做到。这个结论就叫做 CAP 定理。
Partition tolerance
中文叫做"分区容错"。
大多数分布式系统都分布在多个子网络。每个子网络就叫做一个区（partition）。分区容错的意思是，区间通信可能失败。比如，一台服务器放在本地，另一台服务器放在外地（可能是外省，甚至是外国），这就是两个区，它们之间可能无法通信。

上图中，S1 和 S2 是两台跨区的服务器。S1 向 S2 发送一条消息，S2 可能无法收到。系统设计的时候，必须考虑到这种情况。
一般来说，分区容错无法避免，因此可以认为 CAP 的 P 总是成立。CAP 定理告诉我们，剩下的 C 和 A 无法同时做到。

Consistency
Consistency 中文叫做"一致性"。意思是，写操作之后的读操作，必须返回该值。举例来说，某条记录是 v0，用户向 S1 发起一个写操作，将其改为 v1。

接下来用户读操作就会得到v1。这就叫一致性。

问题是，用户有可能会向S2发起读取操作，由于G2的值没有发生变化，因此返回的是v0，所以S1和S2的读操作不一致，这就不满足一致性了

为了让S2的返回值与S1一致，所以我们需要在往S1执行写操作的时候，让S1给S2也发送一条消息，要求G2也变成v1

这样子用户向G2发起读操作，就也能得到v1

Availability
Availability 中文叫做"可用性"，意思是只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应。
用户可以选择向 S1 或 S2 发起读操作。不管是哪台服务器，只要收到请求，就必须告诉用户，到底是 v0 还是 v1，否则就不满足可用性。

Consistency 和 Availability 的矛盾
一致性和可用性，为什么不可能同时成立？答案很简单，因为可能通信失败（即出现分区容错）。
如果保证 S2 的一致性，那么 S1 必须在写操作时，锁定 S2 的读操作和写操作。只有数据同步后，才能重新开放读写。锁定期间，S2 不能读写，没有可用性不。
如果保证 S2 的可用性，那么势必不能锁定 S2，所以一致性不成立。
综上所述，S2 无法同时做到一致性和可用性。系统设计时只能选择一个目标。如果追求一致性，那么无法保证所有节点的可用性；如果追求所有节点的可用性，那就没法做到一致性。

eureka对比Zookeeper：
Zookeeper在设计的时候遵循的是CP原则，即一致性,Zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时剩余节点会重新进行leader选举，问题在于，选举leader的时间太长：30~120s，且选举期间整个Zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务处于瘫痪状态，在云部署的环境下，因网络环境使Zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事情，虽然服务能够最终恢复，但是漫长的选举时间导致长期的服务注册不可用是不能容忍的。
Eureka在设计的时候遵循的是AP原则，即可用性。Eureka各个节点（服务)是平等的，没有主从之分，几个节点down掉不会影响正常工作，剩余的节点（服务）依然可以提供注册与查询服务，而Eureka的客户端在向某个Eureka注册或发现连接失败，则会自动切换到其他节点，也就是说，只要有一台Eureka还在，就能注册可用（保证可用性），只不过查询到的信息不是最新的（不保证强一致），除此之外，Eureka还有自我保护机制，如果在15分钟内超过85%节点都没有正常心跳，那么eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现一下情况:
1: Eureka 不再从注册列表中移除因为长时间没有收到心跳而过期的服务。
2：Eureka 仍然能够接收新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其它节点上（即保证当前节点可用）
3：当网络稳定后，当前实例新的注册信息会被同步到其它节点中