7.生成器，列表推导式

19.1 生成器初识

生成器本质就是迭代器。python社区生成器与迭代器是一种。生成器与迭代器的唯一区别：生成器是我们自己用python代码构建的。

19.2 生成器函数

def func():
    print(111)
    return 2
ret=func()
print(ret)
#执行此函数，遇到return结束函数。
将数字2返回给ret.

def func():
    print(111)
    yield 2
ret=func()#生成器对象
print(ret)#<generator object func at 0x0000005D8A538468>
'''
类比
l1 = [2,]  [2,3,4,5]
obj = iter(l1)

'''
只要函数中出现了yield那么他就不是函数，它是生成器函数。
一个next对应一个yield
print(next(ret))
'''
111
2
'''

yield 直接就可以构建成生成器函数，迭代器需要把一个可迭代对象转化成迭代器，占用内存。

19.3 return yield对比：

return 结束函数，函数的执行者返回值(多个值通过元组的形式返回)

yield 暂停函数，对应着给next返回值(多个值通过元组的形式返回)

举例说明：

yield

def eat_baozi():
    list1 = []
    for i in range(1,2001):
        list1.append(f'{i}号包子')
    return list1

print(eat_baozi())

def eat_baozi_gen():
    for i in range(1,2001):
        # print(11)
        yield f'{i}号包子'
ret = eat_baozi_gen()

for i in range(200):
    print(next(ret))

for i in range(200):
    print(next(ret))
'''
1号包子
2号包子
3号包子
4号包子
5号包子
6号包子
7号包子
8号包子
9号包子
10号包子
11号包子
'''
400号包子

'''
def func():
    l1 = [1, 2, 3]
    yield l1
ret = func()
'''
[1, 2, 3]

'''

19.4 yield from

def func():
    l1 = [1, 2, 3]
    yield from l1

    '''
    yield 1
    yield 2
    yield 3
    '''
ret = func()
print(next(ret))
print(next(ret))
print(next(ret))
'''
1
2
3
'''
yield : 对应next给next返回值
yield from 将一个可迭代对象的每一个元素返回给next
yield from 节省代码，提升效率（代替了for循环）

20.列表推导式

l1 = [1,2,3......100]
l1 = []
for i in range(1,101):
    l1.append(i)
print(l1)
列表推导式：
l1=[i for i in range(1,101)]
print(l1)
两种构建方式：
1.循环模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in interable]
2.筛选模式：[变量(加工后的变量) for 变量 in interable if 条件]

例题：

循环模式：
将10以内所有整数的平方写入列表。
print([i**2 for i in range(1, 11)])
100以内所有的偶数写入列表.
print([i for i in range(2, 101, 2)])
从python1期到python100期写入列表list
print([f'python{i}期' for i in range(1, 101)])
2.筛选模式：
print([i for i in range(1, 101) if i > 49])
三十以内可以被三整除的数。
print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])
过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母
l1 = ['barry', 'fdsaf', 'alex', 'sb', 'ab']
print([i.upper() for i in l1 if len(i) > 3])

找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字（有难度）
names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
l1 = []
for i in names:
    for j in i:
        if j.count('e') > 1:
            l1.append(j)
print(l1)
print([j for i in names for j in i if j.count('e') > 1])

列表推导式的优缺点：
优点：    
1， 简单，快捷，装b。
缺点：  
2. 可读性不高，不好排错。慎用，不要入迷。

21.生成器表达式。

与列表推导式几乎一模一样。
循环模式，筛选模式。

```python
obj = (i for i in range(1, 11))
print(obj)
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
print(next(obj))
如何触发生成器（迭代器）取值？

next(obj)
for 循环
for i in obj:
print(i)
数据转化
print(list(obj))
生成器表达式：生成器节省内存