YAML
设计目标：方便读写
用处：专门用来写配置文件的语言，一种通用的数据串行化格式
基本语法
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
“#” 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略
支持的数据结构
字典：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 对象
数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
纯量（scalars）：单个的、不可再分的值，即基本数据类型
注意点
重复定义时，后定义的会覆盖前面定义的值
如果值为 int, float, bool等类型，解析后会转换为对应的类型
字典
键值对，使用冒号结构表示。
# {k1: v1} hash: k1: v1 k2: true k3: 1 k4: 1.0001 # or # { k1:v1, k2:v2 }, k: v 间的空格不能省略 hash: { k1: v1, k2: true, k3: 1, k4: 1.0001 }
数组
一组连词线开头的行，构成一个数组。
# ['Cat', 'Dog', 'Goldfish'] listname - Cat - Dog - Goldfish
如果数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格。
# [# ['Cat', 'Dog', 'Goldfish'], ] listname - - Cat - Dog - Goldfish
行内表示法
# { animal: [ 'Cat', 'Dog' ] } animal: [Cat, Dog]
纯量
纯量是最基本的、不可再分的值。
- 字符串
- 布尔值
- 整数
- 浮点数
- Null
- 时间
- 日期
表现形式：
- 数值类，直接以字面量的形式表示
# num: 12.30 num: 12.30
- 布尔，true 和 false 表示
# {flag: true} flag: true
- null 用~表示
# {parent: null} parent: ~
- 时间，采用ISO8601格式
# { iso8601: new Date('2001-12-14t21:59:43.10-05:00') } iso8601: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
- 日期
# { date: new Date('1976-07-31') } date: 1976-07-31
- 强制类型转换，双 !
# { e: '123', f: 'true' } e: !!str 123 f: !!str true
- 字符串
# { str: '这是一行字符串' } str: 这是一行字符串 # 字符串之中包含空格或特殊字符，需要放在引号之中 # { str: '内容: 字符串' } str: '内容： 字符串' # 单引号和双引号都可以使用，双引号不会对特殊字符转义 # { s1: '内容\\n字符串', s2: '内容\n字符串' } s1: '内容\n字符串' s2: "内容\n字符串" # 单引号之中如果还有单引号，必须连续使用两个单引号转义 # { str: 'labor\'s day' } str: 'labor''s day' # 字符串可以写成多行，从第二行开始，必须有一个单空格缩进。换行符会被转为空格 # { str: '这是一段 多行 字符串' } str: 这是一段 多行 字符串 # 多行字符串可以使用|保留换行符，也可以使用>折叠换行 # { this: 'Foo\nBar\n', that: 'Foo Bar\n' } this: | Foo Bar that: > Foo Bar # +表示保留文字块末尾的换行，-表示删除字符串末尾的换行。 # { s1: 'Foo\n', s2: 'Foo\n\n\n', s3: 'Foo' } s1: | Foo s2: |+ Foo s3: |- Foo
引用
锚点&和别名*，可以用来引用。
扫描二维码关注公众号，回复：
6629848 查看本文章
&用来建立锚点，类似于声明变量*用来引用锚点，类似于引用变量<<表示合并到当前数据（如果变量名重复也会覆盖）
# example, 文件名为test2.yml var: &var 111 tag1: &tag1 - *var - m2 # 等价于 #tag1: &tag1 # - 111 # - m2 tag2: - *tag1 - *var - m3 - m4 # 等价于 #tag2: # - [111, m2] # - 111 # - m3 # - m4 redis: &redis r_host: redis_host r_port: redis_port mysql: &mysql m_host: mysql_host m_port: mysql_port dev1: <<: *redis <<: *mysql # 等价于 #dev1: # r_host: redis_host # r_port: redis_port # m_host: mysql_host # m_port: mysql_port dev2: redis: *redis mysql: *mysql # 等价于 #dev2: # redis: { r_host: redis_host, r_port: redis_port } # mysql: { m_host: mysql_host, m_port: mysql_port }
Python2.7 example
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import yaml def print_dict(data, prefix=""): if isinstance(data, dict): l = data.keys() l.sort() for k in l: pre = k if not prefix else "%s_%s" % (prefix, k) print_dict(data[k], pre) else: print "%s ->%s" % (prefix, data) if isinstance(data, (list, tuple)): for i in data: print type(i), i else: print type(data), data print def parse(filepath): with open(filepath) as f: config = yaml.load(f) print type(config) print_dict(config) if __name__ == '__main__': # parse("test1.yml") parse("test2.yml")
test1.yml如下
# test1.yaml a_map1: k1: v1 k2: true k3: 1 k4: 1.0001 # 会覆盖前面定义的k4 k4: 2.0002 # 与map1等价 a_map2: { k1: v1, k2: true, k3: 1, k4: 1.0001, k4: 2.0002 } b_list: - 1 # 覆盖前面定义的list b_list: - v1 - true - 1 - 1.0001 - - 1 - 2 - 3 b_list1: [v1, true, 1, 1.0001, [1, 2, 3]] c_int: 1 c_bool: true c_str1: str # int,bool强制->str c_str2: !!str 123 c_str3: !!str true c_str4: str c_null: null