项目由于数据量较大，采用了对mysql进行了水平扩展的方式来支撑大数据量的存储、访问和负载均衡。这篇文字主要总结了一下已在线上运行的数据访问层，并在此基础上对逻辑架构进行一些补充和完善，有些是个人的设想，欢迎有经验的朋友批评指正，谢谢。
设计简介：
1. router 负责sql路由和过滤
1.1 app sql router: 负责应用对数据库操作的路由。
1.2 sql statistics center: 负责对整个系统中所有sql的统计。
2. Hot manager 负责sql热点的监视和分析
2.1 sql monitor : 负责sql监视（过滤）
2.2 host analysist: 负责分析sql，获取sql热点
3. cache updater
负责应用缓存的更新
4. common dynamic data cache cluster 负责一般动态数据的缓存
4.1 cache dynamic data: 负责缓存动态数据
4.2 manage dynamic data: 负责管理动态数据，目前设想用来对缓存数据进行统计和监视
5. hot dynamic data cache cluster 负责对热点数据缓存的管理
5.1 cache dynamic data: 负责缓存热点数据
5.2 manage hot data: 负责管理热点数据，目前设想用来对热点数据进行统计和监视
6. database cluster 负责入库数据的管理
6.1 load balance: 负责提供对数据库系统的访问的负载均衡
6.2 ha: 负责并保证数据库系统的高可用性
6.3 horizontal scalability: 负责数据库系统的水平扩展性
6.4 vertical scalability: 负责数据库系统的垂直扩展性