数据库

分析：

select SC.S# from (

select max(GRADE) as grade from SC where SC.C# = 'C2'

) as temp

join SC on temp.grade = sc.GRADE

或者：

select sc.S# from (

select S#, RANK() over(order by GRADE desc) rk from SC where SC.C# = 'C2'

) sc

where rk = 1

找出成绩前三名的学号：

select temp.S# from(

select rank() over( order by sc.grade desc) rk , * from SC

) as temp

where rk <= 3

根据C#分组显示成绩排名：

select rank() over( partition by C# order by sc.grade desc) , * from SC

排序：

row_number() :123

rank() : 把并列的显示第一个，后面的顺延：113

dense_rank() : 并列的一样，后面的连续：112

select ename , sal from emp where sal <= (select min(sal) from emp) + 1000

分析：select min(sal) from emp 找出最低工资

(select min(sal) from emp) + 1000 最低工资加一千元

sal <= (select min(sal) from emp) + 1000 不超过最低工资一千元的

B:select sal+1000 from emp where sal <= (select min(sal) from emp) + 1000

A：select ename , sal from emp where sal <= 1000

D: select ename , sal from emp where sal > (select min(sal) from emp) + 1000

多进程内存分配

填空题：

将一颗多叉树转化为二叉树需要两步：将多叉树的第一个儿子结点作为二叉树的左结点，将其兄弟结点作为二叉树的右结点

数据库保护一般分为：安全性控制、完整性控制、并发行控制、数据的恢复

分析：选B 是“可以”，不是“一定”

分析C:

初始数据集对算法性能无影响的是：堆排序

链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/dc08e40e6c164dfb89c74c55839dedef?orderByHotValue=1&page=1&onlyReference=false
来源：牛客网

1、算法复杂度与初始状态无关的有：选择排序、堆排序、归并排序、基数排序。

2、元素总比较次数与初始状态无关的有：选择排序、基数排序。

3、元素总移动次数与初始状态无关的有：归并排序、基数排序。

快排：不稳定，最坏O(n*n) 平均 O(n*logn) 最优O(n*logn)

编程大题：

public class test {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int num[]={-1,0,1,2,-1,4};
		Arrays.sort(num);
		List<List<Integer>> res=new ArrayList<List<Integer>>();
		for(int i=0;i<num.length-2;i++) {
			if(i>0&&num[i]==num[i-1])continue;
			int temp=-num[i];
			int l=i+1;
			int r=num.length-1;
			while(l<r) {
				if(num[l]+num[r]>temp) {
					r--;
				}
				else if(num[l]+num[r]<temp) {
					l++;
				}
				else {
					res.add(Arrays.asList(num[i],num[l],num[r]));
					l++;
					r--;
					while(l<r&&l<num.length-2&&num[l]==num[l-1])l++;
					while(l<r&&r>0&&num[r]==num[r+1])r--;
				}
			}
			
		}
		for(int j=0;j<res.size();j++)
			System.out.println(res.get(j));
	}

}

1. 将数组排序
2. 遍历数组，将将 a + b + c = 0 转换为 a + b = -c
3. 如果当前元素与上一个元素一致，直接跳过
4. 定义两个下标，分别从数组两端，即（i+1）跟数组最后一个元素开始，往中间扫描，如果，两元素的和，大于目标值（-c），则后面的下标往前移动；如果两元素的和小于目标值，则前面的下标往后移动；如果正好等于目标值，则发现一组目标，两下标均往中间移动
5. 两下标往中间移动的同时，判断是否与上一个相同，如果相同，继续移动
6. 输出结果

思路：

首先对数组进行排序，时间复杂度为O(n*logn)

然后对数组进行两层的遍历，先取出当前遍历的数字为nums[i]，然后从数组两侧取出数字分别为nums[begin]和nums[end]，然后三个数求和值为sum

sum == 0，将三个数加入结果之中，同时将两侧的下标向中间移动，直到不与之前取出的数字相同，避免出现重复的三元组

sum > 0，因为数组有序，说明右侧的数字过大，所以下标左移，故而执行end–

sum < 0，因为数组有序，说明左侧的数字过小，所以下标右移，所以执行begin++

因为两层的遍历时间复杂度为O(n^2)，O(n*logn) + O(n^2) = O(n^2)，所以总体时间复杂度为O(n^2)

多益网络--笔试题

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