MySQL数据库查询操作强化（条件-排序-分组-聚合函数-限制-子查询）

1.查询操作——条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

where后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符：
			等于: =   select * from students where is_delete=0;
			大于: >
			大于等于: >=     select * from students where id <= 4;
			小于: <
			小于等于: <=
			不等于: != 或 <>     select * from students where name != '黄蓉';

逻辑运算符：
			and     select * from students where id > 3 and gender=0;
			or      select * from students where id < 4 or is_delete=0;
			not

模糊查询：
			like    
			select * from students where name like '黄%';查询姓黄的学生
			
			%表示任意多个任意字符   
			select * from students where name like '黄_';   查询姓黄并且“名”是一个字的学生
			
			_表示一个任意字符   
			select * from students where name like '黄%' or name like '%靖'; 查询姓黄或叫靖的学生

范围查询：
			in表示在一个非连续的范围内
			select * from students where id in(1,3,8);  查询编号为3至8的学生
			
			between ... and ...表示在一个连续的范围内
			select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;   查询编号是3至8的男生
			
空判断：
			注意：null与''是不同的
			判空is null
			select * from students where height is null;   查询没有填写身高的学生
			
			判非空is not null
			select * from students where height is not null and gender=1;;  查询填写了身高的男生

优先级
优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

2.排序

语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
默认按照列值从小到大排列（asc）
asc从小到大排列，即升序
desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时按照身高从高–>矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

3.聚合函数

总数：count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
例1：查询学生总数

select count(*) from students;

最大值：max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值：min(列)表示求此列的最小值
例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

求和：sum(列)表示求此列的和
例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

例5：求所有男生的平均年龄

select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

平均值：avg(列)表示求此列的平均值
例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

4.分组

group by
group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select gender from students group by gender;

在这里插入图片描述
group by + group_concat()
group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+


select gender,group_concat(id) from students group by gender;
+--------+------------------+
| gender | group_concat(id) |
+--------+------------------+
| 男     | 3,4,8,9,14       |
| 女     | 1,2,5,7,10,12,13 |
| 中性   | 11               |
| 保密   | 6                |
+--------+------------------+

group by + 集合函数
通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having
having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

group by + with rollup
with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12                            |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5 获取部分行

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

语法

select * from 表名 limit start,count

说明
从start开始，获取count条数据
例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例：分页
已知：每页显示m条数据，当前显示第n页

求总页数：
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
- 求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

6.连接查询

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

内连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据

在这里插入图片描述

右连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

在这里插入图片描述

左连接查询：查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

在这里插入图片描述

语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表（右连接可以通过left join改变表的顺序进行查询，所以右连接一般不用）

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id = c.id;

7.子查询

7.1 子查询:

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

7.2主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

7.3主查询和子查询的关系

子查询是嵌入到主查询中
子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

7.4子查询分类

标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

7.4.1 标量子查询

查询大于班级学生平均年龄的学生

select * from students where age > (select avg(age) from students);

7.4.2 列级子查询

查询还有学生在班的所有班级名字
1.找出学生表中所有的班级 id
2.找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

7.4.3 行级子查询

需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

7.5子查询中特定关键字使用

in 范围
格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

8.总结

查询的完整格式 ^_ 不要被吓到其实很简单 ! _ !

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

执行顺序为：

from 表名
where ....
group by ...
select distinct *
having ...
order by ...
limit start,count

实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部