这次会用到:
Python基础,Pillow库的使用,Argparse库的使用
首先,PIL是一个Python图像处理库,是这次联系将要用到的重要工具,所以需要安装.
Linux安装PIL库:
sudo pip3 install pillow
Windows:
pip3 install pillow
字符画就是一个字符代表一种颜色,字符的种类越多代表的颜色就越丰富,图画更有层次感.
如果转换一张图片,怎么把图片转换到对应的单个的字符上呢?这里需要介绍灰度值概念:
灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像
灰度值公式将像素的 RGB 值映射到灰度值:
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
我们可以创建一个不重复的字符列表,灰度值小(暗)的用列表开头的符号,灰度值大(亮)的用列表末尾的符号
这里用linux演示:
创建 ascii.py 文件进行编辑
vim ascii.py
导入必要的库,argparse 库是用来管理命令行参数输入的
from PIL import Image import argparse
下面是我们的字符画所使用的字符集,一共有 70 个字符,字符的种类与数量可以自己根据字符画的效果反复调试
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
RGB值转字符的函数:
def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0 : return " " length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)]
完整代码:
from PIL import Image import argparse #命令行输入参数处理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #输入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽 parser.add_argument('--height', type = int, default = 80) #输出字符画高 #获取参数 args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") # 将256灰度映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha = 256): if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length return ascii_char[int(gray/unit)] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)
下载用来测试的文件:
wget http://路径
wget http://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/370/ascii_dora.png
ascii_dora.png
使用刚刚编写的 ascii.py
来将下载的 ascii_dora.png
转换成字符画。
python3 ascii.py ascii_dora.png
然后使用 vim 打开 output.txt
文件
vim output.txt
就可以看到图片了.