人工智能是计算机科学的一个分支，旨在创造智能机器。它已成为科技产业的重要组成部分。
与人工智能相关的研究具有高度的技术性和专业性。人工智能的核心问题包括为某些特性编程计算机，例如：
知识
推理
解决问题
感知
学习
规划
操作和移动对象的能力
知识工程是人工智能研究的核心部分。只有当机器拥有与世界有关的丰富信息时，它们才能像人类一样行动和反应。人工智能必须能够访问对象、类别、属性以及它们之间的关系，才能实现知识工程。在机器中启动常识、推理和解决问题的能力是一项艰巨而乏味的任务。
机器学习也是人工智能的核心部分。在没有任何监督的情况下学习需要能够识别输入流中的模式，而在有足够监督的情况下学习需要分类和数值回归。12博分类确定对象所属的类别，回归处理获取一组数值输入或输出示例，从而发现能够从各个输入生成适当输出的函数。机器学习算法及其性能的数学分析是计算机理论科学中一个定义明确的分支，常被称为计算学习理论。
机器感知涉及使用感官输入来推断世界不同方面的能力，而计算机视觉则是分析视觉输入的能力，其中包含一些子问题，如面部、物体和手势识别。
机器人学也是人工智能的一个重要领域。机器人需要智能来处理诸如物体操纵和导航等任务，以及定位、运动规划和绘图等子问题。
乐观的是，李开复强调今天的人工智能在重要方面是无用的：它没有创造力，也没有同情和爱的能力。相反，它是“一种增强人类创造力的工具。”应对人工智能的解决方案是那些从事重复或例行工作的人必须学习新技能，以免被抛在一边。亚马逊甚至为员工提供资金，让他们在其他公司接受培训。
伊利诺伊大学香槟分校(Urbana-Champaign)的计算机科学教授、该校协调员克拉拉·纳赫斯特德(Klara Nahrstedt)说：“人工智能在许多领域取得成功的一个绝对先决条件是，我们在教育上投入巨资，对人们进行再培训，以找到新的工作。”
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