讲一个新模块，
该模块给我们提供一个抽象层，我们的程序最终解决还是要依靠多线程和多进程，但是我们不用考虑多进程和多线程的实现细节，我们通过python封装好的组件，能够快速实现多进程和多线程的编码
当我们解决需求时，需考虑好是IO密集型用多线程还是计算密集型用多进程。该模块下提供了多线程执行器和多进程执行器
001例子：
遍历累加并乘以一个数字（没有实际意义，仅是例子）
（1）导入模块
（2）定义一个1-10的列表
（3）定义函数count，模拟耗时操作
然后把1-10分别传递给count，
数值累加，
然后返回：累加结果乘以传递过来的数字
（4）定义一个函数，进行结果打印
（5）用三种方式进行对比
①单序列执行：顺序执行
定义开始时间
运行worker函数
结束时间
②多线程版本
③多进程版本
（6）结果对比
①单序列7.6秒
②多线程10秒，原因是该场景是计算密集型，多线程管理本身也需要花费时间
③多进程，适合计算密集型，所以时间最短
002 结论
IO密集型用多线程，计算密集型用多进程