旋转数组空间复杂度为O(1) 的2 种方法 + 1种空间复杂度O(n) - 代码天地

旋转数组空间复杂度为O(1) 的2 种方法 + 1种空间复杂度O(n)

其他 2019-07-28 22:04:55 阅读次数: 0

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旋转数组空间复杂度为O(1) 的2 种方法 + 1种空间复杂度O(n)

旋转数组-O(1)空间复杂度，O(n)时间复杂度)

给定0，1，2组成的数组，把0，1，2按顺序排列，空间复杂度O(1),时间复杂度O(n)

给定一个长度为N的数组，找出出现次数大于n/2，n/3的数，要求时间复杂度O（n），空间复杂度O(1)

从数组中移除元素，要求时间复杂度为O(N)空间复杂度为O(1)

空间复杂度O(1) 解决旋转数组的三种方式（LeetCode）

最大连续子序列和 o（n）o(n*logn), o(n^2)空间复杂度的四种方法python实现

LeetCode 189——旋转数组，用O(1)的空间复杂度实现

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时空复杂度（时间复杂度/空间复杂度）O(1)、O(n)、O(n^2)、O(log n)、O(n log n)是什么意思

一种时间复杂度为O(2ⁿ)、空间复杂度为O(n)的子集和问题的算法

数据结构：C语言实现数组逆序，空间复杂度为O（1）

数组-----重新排列数组，使得奇数在左，偶数在右（要求空间复杂度O（1），时间复杂度O（n））

算法效率度量方法f(n)、时间复杂度O( )、空间复杂度S( )

【巧解】统计无序数组各元素出现的次数--时间复杂度O（n），空间复杂度O（1）

动态规划算法（连续子数组最大和，O(N)时间复杂度O(1)空间复杂度）【更新于：2018-05-13】

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一文读懂算法中的时间复杂度和空间复杂度，O(1)、O(logn)、O(n)、O(n^2)、O(2^n) 附举例说明，常见的时间复杂度，空间复杂度

合并两个有序数组，要求时间复杂度为O（n），且只要到O（1）的辅助空间

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一个时间复杂度为O（n）的排序算法，空间复杂度为O（1）

链表的回文结构，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)

回文链表——O(n)时间复杂度和O(1)空间复杂度解法

时间复杂度/空间复杂度O(1)、O(n)

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