9.2 Critical-Value Approach to Hypothesis Testing
example:
对于mean 值 275 的假设：
有一个关于sample mean的distribution：
已知population 标准差和sample size=25的情况下：
标准型Z为：
其中，significant level=5%，已知的mean 即为Ho假设中的值且population 标准差已经提供
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存在这样的mean distribution：
通过term 解释得到：
Obtaining Critical Values
此时重新理解significant level：即前提是已知H0为真，但是由于sample 问题导致z值落入reject region，此时的 significant level 为由于由于sample 问题导致z值落入reject region 的概率
Keep in mind, however, that because of the central limit theorem, the one-mean z-test will work reasonably well when the sample size is large, regardless of the distribution of the variable
example:
Determine the critical value(s) for a one-mean z-test at the 5% significance level(α = 0.05) if the test is
一般的：
常用的z分布：
所以假设检验的一般步骤是：
