例：对于若干学生，给定指定的身高体重和头发长度以及是否化妆标准(0为不化妆，1为化妆)，现在给出一个人的这四项指标，让你来判断是男是女；
a1矩阵为给定的男生的四项指标初始值为a1=[178 60 4 0;175 62 5 0;168 60 3 0;182 68 2 0];
a2矩阵为给定的女生的四项指标初始值为a2=[160 50 14 1;162 52 15 1;158 45 13 1;155 40 12 1];
第一步：合并矩阵；
首先求出两个矩阵的行数：[m1,n1]=size(a1);[m2 n2]=size(a2);%m1,n1,m2,n2分别为a1矩阵的行数、列数，m2，n2分别为a2矩阵的行数、列数。
data=[a1;a2];data为合并的两个矩阵
第二部：创建样本标签；
lable=[zeros(m1,1);ones(m2,1)];label为每个人的标签，0为男生，1为女生。
第三步：机器学习；
xuexi=svmstrain(data,label);
这句话是让机器学习已知数据的规律，以便用来判断测试数据。
第四步：测试；
textdata=[175 66 6 0；162 32 12 1]；
第五步：打印结果；
[jieguo jingdu]=svmclassify(xuexi,textdata);