缓存数据生产服务的工作流程分析
（1）监听多个kafka topic，每个kafka topic对应一个服务（简化一下，监听一个kafka topic）
（2）如果一个服务发生了数据变更，那么就发送一个消息到kafka topic中
（3）缓存数据生产服务监听到了消息以后，就发送请求到对应的服务中调用接口以及拉取数据，此时是从mysql中查询的
（4）缓存数据生产服务拉取到了数据之后，会将数据在本地缓存中写入一份，就是ehcache中
（5）同时会将数据在redis中写入一份
每一层缓存在高并发的场景下，都有其特殊的用途，需要综合利用多级的缓存，才能支撑住高并发场景下各种各样的特殊情况
服务本地堆缓存，作用，预防redis层的彻底崩溃，作为缓存的最后一道防线，避免数据库直接裸奔
spring boot+mybatis+redis框架整合搭建