数学建模基础

# 题型分析
> 首先,MCM/ICM(2016年起)每年共有6道题,MCM是ABC三题,ICM是DEF三题。A连续 B离散 C数据见解 D运筹学/网络科学 E环境科学 F政策。
A、B、C、D题较为计算需求量大;E、F题偏向人文,数据收集量大


## 理解题目的核心

  1. 确定关注对象,如何理解和定义,特别是一些科技产品的原理与人文社科的原则
  2. 从定义中考虑如何选取合适的指标和数据用于定量分析和比较
  3. 确定任务的步骤和数量
  4. 建立模型的核心:
  5. 指标的集成方式,平衡各因素间的关系,选取最优,最合理
  6. 评价体系
  7. 论文现有关系的使用
  8. 模型运用效果,优势比较,误差分析
  9. 计算的核心:
  10. 合理收集和处理数据

## 基本要求

  1. 建立模型时考虑的指标全面、清晰,并且与个人解释相符合
  2. 结果分析充分,展示丰富,效果图示美观
  3. 具有有效的文献参考以及合理的结果输出

## 软件使用:
netlogo-web: 艾滋病模型与病毒(用于简单的传染效果);蚂蚁线模型(寻找最优路径);跟随;蚂蚁(模拟觅食中的问题);狼羊捕食

## 论文中使用图形需注意:

  1. 图形的种类可以多样。例如展示数据上:使用雷达图展示评价体系中的薄弱部分,使用折线图展示动态模拟,使用三维立体图展示空间起伏变化以及多因素相关性质;展示模型思路上:使用云图展示关注重点;使用卫星分布式图展示各因素关系;使用树状图展示各种类属性关系;使用简笔画展示模型抽象意思。
  2. 图形颜色使用需谨慎。种类上不超过三种;为突出结果部分可适当调整颜色;色系以严谨的冷色系为主,底色为纯白。
  3. 图形排列把握对比。组图需要展示对比效果,适当添加参考线或着重圈;注意图形命名格式与引用要求。
  4. 注意图形中的标题、标尺与图例信息是否全面

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转载自www.cnblogs.com/joeat1/p/11396082.html