在Spring Cloud中，环境搭建的选用主要是取决于CP还是AP系统，而CAP 是一个完全绕不开的东西，大家应该早就非常熟悉，这里简单的再次说明一下：
CAP定理：
指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可同时获得。
- C：一致性，也就是通常说的线性一致性，假设在 T 时刻写入了一个值，那么在 T 之后的读取一定要能读到这个最新的值。在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（所有节点在同一时间的数据完全一致，越多节点，数据同步越耗时）
- A：完全 100% 的可用性，也就是无论系统发生任何故障，都仍然能对外提供服务。负载过大后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（服务一直可用，而且是正常响应时间）
- P：网络分区容忍性。分区容忍性，就是高可用性，一个节点崩了，并不影响其它的节点（100个节点，挂了几个，不影响服务，越多机器越好）
CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡。