书上的表达：假设你只想保留包含一定数量的观察值的行，可以使用thresh参数来表示。
嗯嗯嗯....有些模棱两可。摸索了一番，终于理解了。
格式：df.dropna ( thresh=n )
简单的理解：这一行除去NA值，剩余数值的数量大于等于n，便显示这一行。
1.先创建数组，代码如下：
1 import numpy as np
2 from numpy import nan as NA
3
4 import pandas as pd
5 from pandas import Series,DataFrame
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7 df = pd.DataFrame (np.random .randn(8,7))
8
9 df.iloc[0,:] = NA
10 df.iloc[1,:6] = NA
11 df.iloc[2,:5] = NA
12 df.iloc[3,:4] = NA
13 df.iloc[4,:3] = NA
14 df.iloc[5,:2] = NA
15 df.iloc[6,0] = NA
输出显示：（最左边一列是索引）
2.验证：
（1）n=1，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于1
df.dropna(thresh=1)
输出显示：索引号为[0]的第1行被剔除
（2）n=3，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于3
df.dropna(thresh=3)
输出显示：索引号为[0]至[2]的前3行被剔除
（3）n=6，即剔除NA值，这些行剩余的数值数量大于等于6
df.dropna(thresh=6)
输出显示：索引号为[0]至[5]的前6行被剔除
