CRF是一种灵活的框架,它包含了用于视觉识别的各种各样的特征,特别的,CRF被用于学习低级(颜色和边缘)线索的最佳组合和预学习高级模块(基于部件检测器,bag-of-words分类器)对特定视觉识别问题中图像模型提供推理功能(例如图像分割)。
学习条件随机场之前,需要了解概率图模型的相关知识。
概率图模型
概率图模型是一类用图结构表达各属性之间相关关系的概率模型,一般的,图中的一个结点表示一个或一组随机变量,结点之间的边则表示变量间的相关关系,从而形成了一张‘变量关系图’。若使用有向的边来表达变量之间的依赖关系,这样的关系图称为贝叶斯网或有向图模型,若使用无向边,则称为马尔科夫网或无向图模型