目录
1.会议
| 名称 |
类别 |
|---|---|
| 机器学习会议(ICML) |
国际（最为重要） |
| 神经信息处理系统会议(NIPS) |
国际 |
| 学习理论会议(COLT) |
国际 |
| 人工智能领域（IJCAI） |
国际 |
| 人工智能领域（AAAI） | 国际 |
| 数据挖掘领域（KDD） |
国际 |
| 数据挖掘领域（ICDM） |
国际 |
| 计算机视觉与模式识别（CVPR） |
国际 |
| 欧洲机器学习会议(ECML) |
区域性 |
| 亚洲机器学习会议(ACML); |
区域性 |
| 中国机器学习大会(CCML) |
国内 |
| "机器学习及其应用"研讨 (MLA) |
国内 |
2.期刊
| 名称 | 类别 |
|---|---|
| Journal of Machine Learning Research |
国际（最为重要） |
| Machine Learning |
国际（最为重要） |
| Artificial Intelligence |
国际（AI领域） |
| Journal of Art cial Intelligence Rese rch |
国际（AI领域） |
| ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data |
国际（数据挖掘） |
| Dαtα Mining and Knowledge Discovery |
国际（数据挖掘） |
| IEEE Transactions on Pattem Analysis and Machine Intelligence |
国际（计算机视觉与模式） |
| Neural Computation |
国际（神经网络） |
| IEEE Transa tions on Neural Networks αηd Le ming 8ystems |
国际（神经网络） |
| 《计算机学报》《软件学报》 《电子学报》 | 国内 |
| 《模式识别与人工智能》 | 国内 |
3.书籍
| 名称 | 类别 |
|---|---|
| [Mitchell, 1997] |
入门 |
| [Duda et al., 2001; Alcpaydin, 2004; Flach, 2012] |
入门 |
| [Witten et al， 2011] |
入门（基于 WEKA ） |
| 《机器学习》[周志华 20xx] | 入门（推荐） |
| 《统计学习方法》[李航， 2012] | 入门（推荐） |
| [Hastie et al., 2009] |
进阶 |
| [Bishop, 2006] |
进阶（贝叶斯爱好者） |
| [Shalev-Shwartz and Ben-David, 2014] |
进阶（理论型） |
| 《机器学习:一种人工智能途径》[Michalski et al., 1983] |
文献合集 |
| 《人工1.7 阅读材料 17 智能手册》系列 |
高阶 |
入门推荐的话当然是周志华老师的西瓜书《机器学习》了（默认已经有一定数学基础，概率论、线性代数等，不过此书对其要求不高），当然还有李航老师的《统计学习方法》
4.大牛（包括博客和公众号等）
| 名称 | 类别 |
|---|---|
| liuyubobobo（慕课网老师） | 讲得很通俗易懂，适合入门 |