day22总结

类的绑定方法

classmethod

• 是一个装饰器,可以装饰给类内部的方法,使该方法绑定给类来使用

• 由类来调用类中定义的函数称之为类的绑定方法,该函数会绑定给类使用,并且会将类当做该绑定方法的第一个参数自动传入

  class People:
      def __init__(self,name,age):
          self.name = name
          self.age = age
  
      @classmethod    #先使用装饰器默认添加函数参数 "cls"
      def prt_info(cls):
          print(f'''姓名: {cls('蔡启龙',25).name}
  年龄: {cls('蔡启龙',25).age}''')
  
  People.prt_info()
  print('*'*50)
  
  people = People('tank',30)
  people.prt_info()   #类的绑定方法也可以由对象调用,默认将该对象的类当做第一个参数传入绑定方法
  
  '''
  姓名: 蔡启龙
  年龄: 25
  **************************************************
  姓名: 蔡启龙
  年龄: 25
  '''

import user_info_settings

class Teacher:
    def __init__(self,username,pwd):
        self.username = username
        self.pwd = pwd

    #主页
    def index(self):
        if self.username == '蔡启龙' and self.pwd == '123':
            print('验证通过,显示主页')

    # 用户保存登录信息,提供自动登录接口
    @classmethod
    def login_auth(cls):
        obj = cls(user_info_settings.username,user_info_settings.pwd)
        obj.index()

teacher = Teacher('蔡启龙','123')
teacher.index()
print('*'*16)

Teacher.login_auth()    #调用自动登录接口

'''
验证通过,显示主页
****************
验证通过,显示主页
'''

非绑定方法

staticmethod

• 是一个装饰器,可以装饰给类内部的方方法,使该方法既不绑定给类,也不绑定给对象

  import uuid  # 一个加密模块,其中的uuid4()方法可以通过时间戳生成一个世界上唯一的字符串
  import hashlib
  
  class Teacher:
      @staticmethod
      def creat_id():
          uuid_obj = uuid.uuid4()  # 返回值是一个对象
          m = hashlib.md5()
          m.update((str(uuid_obj).encode('utf-8')))
          print(m.hexdigest())
  
  Teacher.creat_id()    # 类调用非绑定方法
  teacher = Teacher()
  teacher.creat_id()    # 对象调用非绑定方法

isinstance和issubclass

判断一个对象是否是一个类的实例---isinstance

• isinstance('参数1','参数2')

  • python内置的函数,可以传入两个参数,用于判断参数1是否是参数2的一个实例

    class Foo:
        pass
    
    
    class Goo:
        pass
    
    
    foo = Foo()
    print(foo.__class__)  # "__class__" 是对象的属性,获取对象所属的类
    print(isinstance(foo, Foo)) # True
    print(isinstance(foo, Goo)) # False

判断一个类是否是另一个类的子类---issubclass

• python内置函数,可以传入两个参数,用于判断参数1是否是参数2的子类

  class Foo:
      pass
  
  
  class Goo(Foo):
      pass
  
  
  class Hoo:
      pass
  
  
  print(issubclass(Goo, Foo))  # True
  print(issubclass(Hoo, Foo))  # False

反射

什么是反射?

• 通过 "字符串" 对 对象或类的属性进行操作

反射的四种方法

• hasattr---查

  • 通过字符串,判断该字符串是否是对象或类的属性

    class People:
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
    
    people = People('蔡启龙')
    
    # 普通方式
    print('name' in people.__dict__)  # True
    print('country' in People.__dict__)  # True
    print('country2' in People.__dict__)  # False
    
    # hasattr
    print(hasattr(people, 'name'))  # True

• getattr

  • 通过字符串,获取对象或类的属性

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    class People:
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
    
    people = People('蔡启龙')
    
    # 普通方式
    print(people.__dict__.get('name', 'tank'))
    print(people.__dict__.get('score', 99))
    
    # getattr
    print(getattr(people, 'country', 'Japan'))
    print(getattr(People, 'country2', 'Japan'))
    
    '''
    蔡启龙
    99
    China
    Japan
    '''

• setattr---改

  • 通过字符串,修改对象或类的属性

    class People:
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
    
    people = People('蔡启龙')
    
    # 普通方式
    people.score = '100'
    print(getattr(people, 'score', 99))
    
    # setattr
    setattr(people, 'country', 'America')
    print(getattr(People, 'country'))
    print(getattr(people, 'country'))
    
    '''
    100
    China
    America
    '''

• delattr---删

  • 通过字符串,删除对象或类的属性

    class People:
        country = 'China'
    
        def __init__(self, name):
            self.name = name
    
    
    people = People('蔡启龙')
    
    # 普通方式
    del people.name
    print(hasattr(people, 'name'))  # False
    
    # delattr
    delattr(People, 'country')
    print(hasattr(People, 'country'))  # False

  • 反射小练习

    class Movie:
        def input(self):
            while True:
                cmd = input('请输入执行的方法名:').strip()
    
                # 判断用户指令是否存在
                if hasattr(self, cmd):
                    method = getattr(self, cmd)
                    method()
                else:
                    print('命令错误,请重新输入')
    
        def upload(self):
            print('电影开始上传...')
    
        def download(self):
            print('电影开始下载...')
    
    
    movie_obj = Movie()
    movie_obj.input()

类的内置方法(魔法方法)

什么是类的魔法方法?

• 在类的内部定义,以 __开头__结尾 的方法称为类的魔法方法,又称类的内置方法
• 类的魔法方法会在默写条件成立时立即触发(调用)

常用的类的魔法方法

• __init__ : 在调用类时触发,用来给空对象初始化属性

• __str__ : 打印对象时触发

  class Foo:
      # 该方法必须要有一个字符串数据类型的返回值,否则报错:TypeError: __str__ returned non-string (type NoneType)
      def __str__(self):
          print('打印对象时触发')
          return '__str__测试'  # 不使用该魔法方法打印对象时输出的结果是对象地址
  
  
  obj = Foo()
  print(obj)
  
  '''
  打印类象时触发
  __str__测试
  '''

  class MyList:
  
      def __init__(self, lt):
          self.lt = lt
  
      def __str__(self):
          return str(self.lt)
  
  
  lt = MyList([1, 2, 3])
  print(lt)  # [1, 2, 3]

• __del__ : 在程序执行结束,对象被销毁前执行该方法

  class Foo:
      def __del__(self):
          print('对象被销毁前执行该方法')
  
  
  obj = Foo()
  print('程序执行完毕,准备销毁对象')
  
  '''
  程序执行完毕,准备销毁对象
  对象被销毁前执行该方法
  '''

• __getattr__ : 在 对象.属性 ,属性没有时触发

  class Foo:
      # 默认返回None,若想打印属性的结果,必须return一个值
      def __getattr__(self, item):
          print('__getattr__测试', f',没有的属性为{item}')
          return '__getattr__的返回值'
  
  
  obj = Foo()
  print(obj.x)
  
  '''
  __getattr__测试 ,没有的属性为x
  __getattr__的返回值
  '''

• __setattr__ : 在 对象.属性 = 属性值 时触发

  class Foo:
      def __setattr__(self, key, value):
          print(f'在 `对象.属性 = 属性值` 时触发,属性名为:{key},属性值为{value}')
  
  
  obj = Foo()
  obj.x = 10
  
  print('*' * 50)
  
  

class Foo:
def setattr(self, key, value):
print(f'在 对象.属性 = 属性值 时触发,属性名为:{key},属性值为{value}')
self.__dict__[key] = value

obj = Foo()
obj.x = 10
print('' 50)

print(obj.x)

'''
在 对象.属性 = 属性值 时触发,属性名为:x,属性值为10

---

在 对象.属性 = 属性值 时触发,属性名为:x,属性值为10

---

10
'''

  

- ```python
  class Foo:
      # 执行该方法时,外部 "对象.属性 = 属性值" 无效
      def __setattr__(self, key, value):
          print(f'在 `对象.属性 = 属性值` 时触发,属性名为:{key},属性值为{value}')
  
      def __getattr__(self, item):
          print('__getattr__测试', f',没有的属性为{item}')
  
  
  obj = Foo()
  print(obj.x, '\n', '*' * 30)
  obj.x = 10
  print(obj.__dict__, '\n', '*' * 30)
  print(obj.x, '\n', '*' * 30)
  
  '''
  __getattr__测试 ,没有的属性为x
  None 
   ******************************
  在 `对象.属性 = 属性值` 时触发,属性名为:x,属性值为10
  {} 
   ******************************
  __getattr__测试 ,没有的属性为x
  None 
   ******************************
  '''

• __call__ : 在对象被调用时触发

  class Foo:
      def __call__(self, *args, **kwargs):
          print(f'{self},调用对象时触发')
  
  
  obj = Foo()
  obj()
  
  # <__main__.Foo object at 0x000001A275CDD278>,调用对象时触发

• __new__ : 在 __init__ 执行前触发,用来生成一个空对象

  class Foo:
      # 真正用来生成一个空对象,需要通过return才能将空对象返回出去.
      def __new__(cls, *args, **kwargs):
          print(cls)
          return object.__new__(cls)
  
      # 给空对象初始化属性,若当前类的__new__方法没有return一个空对象，则不会触发.
      def __init__(self):
          print('初始化空对象时调用')
  
  
  obj = Foo()
  
  '''
  <class '__main__.Foo'>
  初始化空对象时调用
  '''

类的魔法方法 __del__ 的应用

• class MyOpen:
      def __init__(self, filename, mode='r', encoding='utf-8'):
          self.filename = filename
          self.mode = mode
          self.encoding = encoding
  
      # 句柄:一种特殊的只能指针引用对象或内存块时候使用
      def file_open(self):
          self.f = open(self.filename, self.mode, encoding=self.encoding)  # 产生句柄并当做属性添加到实例化出的对象中
  
      def file_read(self):
          res = self.f.read()
          print(f'''当前文件名称: {self.filename}
  当前文件数据: {res}''')
  
      def __del__(self):
          self.f.close()
          print('文件关闭成功')
  
  
  openmyfile = MyOpen('蔡启龙雨后的小故事')
  openmyfile.file_open()
  openmyfile.file_read()
  
  print('程序执行结束,准备销毁对象')

单例模式

什么是单例模式

• 实例化多个对象会产生不同的内存地址
• 单例模式可以使每次实例化产生的对象都使用同一个地址
• 例如打开文件的操作

单例模式的目的

• 减少内存占用

如何实现

• '''
  从配置文件中获取相同的文件名的数据
  '''
  
  
  class MyOpen:
      __instance = None  # 访问限制机制
  
      # 单例方式一:    # 类的绑定方法
      @classmethod
      def singleton(cls, filename):
          if not cls.__instance:
              obj = cls(filename)
              cls.__instance = obj
          return cls.__instance
  
      # 单例方式二:
      def __new__(cls, *args, **kwargs):
          if not cls.__instance:
              cls.__instance = object.__new__(cls)
          return cls.__instance
  
      def __init__(self, filename, mode='r', encoding='utf-8'):
          self.filename = filename
          self.mode = mode
          self.encoding = encoding
  
      def open(self):
          self.f = open(self.filename, self.mode, encoding=self.encoding)
  
      def read(self):
          res = self.f.read()
          print(res)
  
      def close(self):
          self.f.close()
  
  
  # obj1 = MyOpen.singleton('蔡启龙雨后的小故事.txt')
  # obj2 = MyOpen.singleton('蔡启龙雨后的小故事.txt')
  # print(obj1)
  # print(obj2)
  
  obj3 = MyOpen('蔡启龙雨后的小故事.txt')
  obj4 = MyOpen('蔡启龙雨后的小故事.txt')
  print(obj3)
  print(obj4)