AI 已经像自来水一样，是人人可用公共服务。
这么说一点都不夸张，因为像 Google 开放出 TensorFlow 这样的系统，不懂算法的人都可以使用 AI 处理问题。
同时，各种云计算平台也将算力公开在网上，任何人都能随意使用。
对于企业来说，永远需要的是深层次人才，要想在AI行业立足，需要深入了解行业需要什么样的人才。
今年 8 月，《自然》杂志官网发布一篇中国 AI 现状的文章，指出中国市场对 AI 技术的应用排全球第一。
数据显示有 53% 的公司已经在开展 AI 应用试点，而在美国仅有 29%。
也就是说，推动中国 AI 发展的主力军，不是专家学者的研究，而是在业务一线解决问题的工程师：
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阿里： 天猫、淘宝智能推荐商品
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头条： 新闻、视频、问答等内容推荐
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腾讯： 广点通平台精准分发广告
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滴滴： 路径规划、交通调度
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百度： 蜂巢搜索营销系统
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蚂蚁： 金融风险控制
AI 大面积应用在业务中，已经为企业带来直接的经济回报。
因此，能应用 AI 推动业务增长的应用型人才，对企业来说非常宝贵，需求明显上升。
这对想进入 AI 领域的新手来说，是一个空前的好机会。
我们在各企业的招聘需求中，已经能看到这种趋势了：
大量应用型岗位诞生，对你来说更需要具备「业务实战能力」，这是一个新的挑战。
但新的挑战也是新的机会，如果能直接从业务实战的角度出发，对于初学者是一条获得竞争力的捷径。
常用的学习方式无法获得业务实战机会
说到入门 AI，大多数人的选择就是买书、教程来啃。
比如看“西瓜书”或者各种视频、文字教程。
这样入门最大的问题就是受打击，比如豆瓣上有不少对西瓜书的评价是：
而且就算啃下来，你也只是有了理论基础，真的上手一个项目的时候，就尴尬了，因为还没有工程实战的能力。
有些教育机构也看到了这个问题，于是开发了各种课程，附带大量习题和项目，声称可以提高实战能力 。
而这一步仅仅是提高工程实战能力，还和业务实战相差太远，因为这些项目和题目，往往是为了出题而设计出来的，并非真实的业务问题。
这样学下去的话，你学习的速度，还赶不上业务变化的速度。
不仅永远在追赶，而且很容易丧失信心。
那么问题来了，如何才能直接拿企业内部的项目练手，提升自己的业务实战能力呢？
其实，那些顶尖的企业们早就想到了这个问题。
如何将名企实战项目写进简历？
为了培养出真正符合企业需求的 AI 人才， Google、Facebook、Github 等全球前沿科技企业，联手硅谷在线教育平台优达学城（Udacity），一同开发了
「纳米学位」
项目。
一句话概括这个项目，那就是：
让你在挑战名企实战项目中，掌握业务实战的能力，成企业真正所需的人才。
真的这么厉害？在这个项目进入中国前，就被
AT&T、通用电气、普华永道、埃森哲、戴姆勒奔驰
等企业引入到内部培训中。
也就是说，如果你学习这个课程，就是在学世界五百强企业内部的培训。毕业后的纳米学位证书，受合作企业广泛认可，也可以直接添加至 LinkedIn 简历：
那么，这些名企所认可的 AI 学习路径是什么呢？ 从零基础的 Python 入门，到自然语言处理、计算机视觉这些深度学习应用，都有对应的课程和实战项目，几乎涵盖了国内业务一线的各种需求场景。
截止目前，全球已经有超过 1000 万人在 Udacity 学习前沿技术。 但作为硅谷制作的技术课程，在中国会不会水土不服？
2016 年进入中国时，许多媒体也问出了这个问题。但很快质疑者们就被打脸了：
腾讯、京东、唯品会等众多企业，立即将纳米学位引入内部培训中。
在中国区官网上，我们看到课程可以免费试听。
点进去就会发现，内容经过精心翻译，质量比 O'Reilly 的图书还好。
你也可以选择看英文原版，双语学习，这对未来在工作中要翻各种英文资料的你来说，更是掌握专业英语最好的机会。
在 Udacity 的教室系统中，可以边学边练，workspace 平台”打开即用“，减少因配置开发环境所耗费的时间，学习体验友好高效。
如果和优达的学习规划师聊聊，你会发现课程本地化做的比 Coursera 好太多了。
中国区的项目是专门和国内企业合作，结合国内一线企业业务重新设计的。
也就是说，你可以直接把这些真实项目写进简历里。
而且每个项目都是国内一线工程师逐行审阅，如果是报名了 VIP 小班，还有助教随时一对一答疑辅导。
毕业后将加入像大学校友会一样的微信群，你的校友所在公司几乎涵盖国内各大企业，被内推的机会非常多。
双十一期间，Udacity 也入乡随俗，开启“学习狂欢节”，享受全年最低、也是唯一一次折扣。
为了保证课程质量，每期开课人数有限，席位往往没到双十一当天，就因满员而无法加入了。手慢的人抢到的课程班次，可能会排到几个月之后。
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