先附上xmind，简洁明了
1、长期学习软件测试理论
其中包括测试方法熟练运用、测试思维的养成
测试方法可以找一本基础理论的书籍
以下是我入门的两本测试理论书籍，可在公众号（软件测试er）回复（电子书）获取电子版
熟练运用和测试思维的养成我认为是需要功能测试经验的积累，多看看别人的用例，别人提交的bug
2、测试中bug定位分析
测试中bug定位可以学习fiddle抓包，数据库分析数据，查看日志，之前发过的F12定位web测试前后端bug也是其中一种
Fiddle教程我发现现在多数教程都是如何使用，而聊到如何分析的几乎没有，我没有找到哦，后面开一篇聊聊，共勉！
数据库分析数据，这就需要学习数据库相关知识了
SQL基本语句的学习（增删改查），查询是重点
3、接口测试
学习相关概念
学习Json基本语法
学习常见接口测试工具的使用
如Postman
4、python基础学习
看书、代码敲起来、练习做起来
菜鸟书籍《笨办法学Python》公众号（软件测试er）回复（电子书）获取
注意！这边的电子书是基于python2的
后续我会出python3写的《笨办法学Python2》系列习题答案，可持续关注，也可以直接看《笨办法学Python3》
5、自动化测试
（1）python+selenium基于web的UI自动化学习
（2）python+appium基于APP的UI自动化学习
6、掌握1个或者多个自动测试框架，学习robotframework, python的unittest
7、掌握性能测试技术，学习jmeter
题外话：
现在常见的现象是功能测试工程师想去做自动化测试，他觉得写自动化测试是价值，他能从中学到新的内容。
但是我觉得，你想清楚自己是在哪个阶段上，你想往另一个方面去发展的话，那么你一定需要在另一个方面去做额外的努力。那么这个做努力的过程中，从知识积累的角度来讲，它一定是从深度再到广度。
所有的测试离不开基础理论的支撑，即使是自动化。
我对自己的要求是在工作当中，如果接触到了一个技术，一个项目，一个功能，不轻易放过。不是得过且过，我测了就测了，一定要刨根问底。相信这样，每个接触过的技术都会变得比较深入。随着项目接触的越来越多，做到的事情越来越多之后，你很快就会发现，你有了深度的同时你就有了广度。
个人对自动化学习的要求：
考虑把身边天天碰到的这些重复性劳动，用一个简单的脚本，或者做一个简单的工具去做优化。一方面这是来源于对整个知识体系的理解，想法、思维方式，以及行动。在这个过程中，就体现作为一个测试人员的价值。我相信随着工具越来越多，知识面越来越广后，能做的事情就会更多。
文章首发于公众号（软件测试er）