人工智能基础第一章——绪论笔记

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 智能:人的智能是他们理解和学习事务的能力。智能是思考和理解的能力而不是本能的做事能力。

智能机器是一种能够呈现人类智能行为的机器。
人工智能是关于知识的科学。

人工智能的各种学派

符号主义—(功能模拟):人的认知基元是符号,认知过程即是符号操作过程。
AI的核心:知识表示、知识推理和知识运用

连接主义—(结构模拟) 人的思维基元是神经元。神经元连接的大脑工作模式
行为主义—(行为模拟):只能取决于感知和行为。不需要知识、不需要推理。
智能行为只能在现实世界中与环境交互作用而表现出来。

智能信息处理系统的假设

信息处理系统又叫符号操作系统或物理符号系统。所谓符号就是模式。
一个完善的符号系统应具备以下六个功能
输入符号:input
输出符号:output
存储符号:store
复制符号:copy
建立符号结构:通过找出符号间的关系,在符号系统中形成符号结构
条件性迁移:根据已有符号,继续完成活动过程。

任何一个系统,如果它能表现出智能,那么它就必定能够执行上述6种功能。反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能;这种智能指的是人类所具有的那种智能。把这个假设称为物理符号系统的假设。

人工智能研究的基本内容:

认知建模:信息处理过程,心理上的符号计算,问题求解,思维,诸如知觉,记忆,思考等关联活动
知识表示
知识推理
知识应用
机器感知
机器思维
机器学习
机器行为
智能系统构建

智能应用的三种模式

数据智能
知识智能
社会智能

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