产品之于企业，对外满足客户需求，对内则体现为资源占用，是连接企业内部和外部的桥梁和纽带。一方面，企业通过为客户提供产品而获得收入，另一方面，产品的供给则体现为企业内部资源的消耗。外部用户产品使用和企业内部资源消耗之间的关系如图2-2-7所示：
图2-2-7 外部用户产品使用和企业内部资源消耗之间的关系
为了方便分析，我们将产品的功能分为收入产生和成本消耗两个方面。
企业收入产生的过程，其实就是产品销售的过程。通过产品的销售，企业可以掌握产品的特点，包括购买人群特征、销售规模、销售额度、不同时段的销售情况等，企业可以将这些数据作为判断产品价值高低的依据，如果分析发现该产品为市场活跃型产品，则可以继续推广。
企业产品成本消耗的过程，其实就是资源消耗过程。企业的产品需要在消耗各种资源后形成，消耗的资源包括人工、机器设备、材料等。相对于收入产生而言，成本的消耗则要复杂的多。
如果我们对企业的产品带来的收入与其消耗的成本做个减法，就算出了企业的利润。如果为正就说明该产品能够使企业盈利，为负则说明企业亏损。当然，这只是产品评估的一种基本方法，企业有时会根据企业整体发展战略来调整产品市场战略，比如对有些产品采用免费或者低价策略，以便迅速占领市场。
与基础设施生命周期一样，产品也要经历定义、开发、导入到成长、成熟、衰退的过程。大数据可以应用于企业产品生命周期的不同阶段，帮助企业进行产品的定义、开发、导入以及性能优化。产品生命周期及其分析方法如图2-2-8所示：
图2-2-8 产品生命周期及其分析方法
内部成本效益分析包括产品销售数据获取、产品成本数据获取、产品成本效益分析，分析结果可以作为产品定义或者退出的参考依据。
外部环境分析包括客户对产品的评价数据获取、产品相关新技术信息获取以及竞争对手的同类产品信息获取。分析结果可以用于产品的性能优化、产品的定义、产品退出的参考依据。
以通信产品为例，通过对来自社交网站评论数据的分析发现，许多人抱怨给家里的老人或者孩子的手机经常性地分开充值比较麻烦，希望能够只给一个号码充值，其它号码就可以共享这个号码的余额、时长、流量等。企业通过对来自社交网站数据的进一步分析发现，这些客户通常是工作比较忙碌的中年人，同时他们通常也是高价值客户。为此，电信运营商定义和开发了一种可以实现多个号码捆绑并且号码直接可以共享余额、通话时长、流量等的新型产品，从而节省了该类用户的充值缴费时间，降低了充值的次数，为该类用户带来了更大的便利。
产品定义和开发的需求也可能来自于企业的竞争对手。某电信运营商通过对来自社交媒体的数据分析发现，许多客户对竞争对手的定制化产品评价很高，原因是竞争对手的产品可以实现业务的定制化销售，客户可以自行选择语音、上网、短信业务的月使用量，同时竞争对手还会根据客户的历史消费情况为客户推荐一款最适合客户的套餐。这种方式提高了客户选择产品的灵活性，降低了因为客户选择不合适的套餐而产生的不必要支出，为客户节约了通信费用，同时也提升了竞争对手在客户心目中的品牌形象。于是，某电信运营商也借鉴竞争对手的产品管理的经验，快速地推出了可定制的、具有套餐推荐功能的产品。
再以金融行业的金融租赁产品为例，金融产品的特征主要体现的风险控制上，而风险系数的高低主要取决于对于承租方和租赁物的了解。通常来说，高风险预示着高回报，因此金融租赁公司的业务发展主要取决于对风险的控制能力。由于高科技产品更新换代快，也就意味着因为技术的发展变化而带来的较大的投资风险。这时，金融租赁公司可以借助大数据，收集关于行业、产品以及与该产品有关技术的发展情况，科学地评估租赁物的风险。以目前提供云服务的数据中心业务为例，随着数据中心业务的快速发展，数据中心的可靠性和稳定性也变得越来越重要，保障可靠性和稳定性的关键产品就是UPS，金融租赁公司可以与UPS厂商合作，推出相应的厂商租赁产品。
我们再来看一看大数据对于互联网行业影响。近年来，以开放、合作为特征的互联网飞速发展，由于互联网产品进入市场的门槛低，在激烈的市场竞争下，许多产品被淘汰，产品生命周期很短，因此互联网产品更加讲究以客户为中心进行设计。以阿里巴巴集团的支付宝为例，通过市场调研发现，随着电子商务的发展，网民经常购买小额商品，而银行卡支付存在支付不方便、安全性差等问题，余额宝可以同时关联多张银行卡，用户可以预先从银行卡中转入小数目的资金，这样用户就不用担心支付安全问题，同时用户只需输入支付密码即可完成支付，大大提高了支付的便捷性，满足了人们高频率的网上购物需求。
可见，大数据之所以能够为产品生命周期过程提供帮助，主要是企业利用大数据可以发现市场规律和客户需求，并根据市场需求提供满足客户需求的产品。大数据为企业准确地了解市场需求创造了条件。