长久以来，Tushare一直以固定的Python SDK方式为大家提供数据服务。
虽然在基于Python的数据分析和Python的量化策略开发很方便，但习惯用其他语言的同学们表示了“抗议”，于是在Tushare的Github开发组里，衍生出了各种语言版本的Tushare，比如Ruby Tushare，nodejs Tushare...
尽管多出了不少版本，但数据还是不能统一管理，Tushare的数据标准没有建立起来。
于是，我们在最近发布的Tushare Pro版里，增加对HTTP RESTful API的支持，用户可以通过标准协议，获得想要的数据，而且与编程语言无关。
HTTP API说明
在tushare.pro网站上，我们在平台介绍的“调取数据”部分，已经对http协议的数据获取做了说明，这里再次详细的向大家介绍一下，尽量让大家多一点的了解如何通过http的方式获取Tushare数据。
Tushare HTTP数据获取的方式，我们采用了post的机制，通过提交JSON body参数，就可以获得您想要的数据。具体参数说明如下：
输入参数
api_name：接口名称，比如stock_basic
token ：用户唯一标识，可通过登录pro网站获取
params：接口参数，如daily接口中start_date和end_date
fields：字段列表，用于接口获取指定的字段，以逗号分隔，如"open,high,low,close"
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输出参数
code： 接口返回码，2002表示权限问题。
msg：错误信息，比如“系统内部错误”，“没有权限”等
data：数据，data里包含fields和items字段，分别为字段和数据内容
以下，我们从几个方面来介绍具体的使用过程。
API工具快速检测
如果想简单快速获得数据API的效果，检测一下可用性，又不想写代码的话，postman这个工具或许可以派上用场。
运行postman，选择POST方式，在API地址栏里输入：http://api.waditu.com ，然后在下面点击body，输入json格式的参数。
之后，点击“Send”按钮，我们可以在结果栏目里看到调取API的最终效果。
代码快速检测
有的程序员可能更喜欢用代码的方式来检查API的效果，更加直接，简单，高效。我们可以借助cURL工具来实现通过命令行方式来检测。
curl -X POST -d '{"api_name": "stock_basic", "token": "xxxxxxxx", "params": {"list_stauts":"L"}, "fields": "ts_code,name,area,industry,list_date"}' http://api.waditu.com
（按住屏幕滑动可浏览全部代码）
在控制台执行后，我们就可以看到如下数据效果。
{
"code": 0,
"msg": null,
"data": {
"fields": [
"ts_code",
"name",
"area",
"industry",
"list_date"
],
"items": [
[
"000001.SZ",
"平安银行",
"深圳",
"银行",
"19910403"
],
[
"000002.SZ",
"万科A",
"深圳",
"全国地产",
"19910129"
],
[
"000004.SZ",
"国农科技",
"深圳",
"生物制药",
"19910114"
],
[
"000005.SZ",
"世纪星源",
"深圳",
"房产服务",
"19901210"
],
[
"000006.SZ",
"深振业A",
"深圳",
"区域地产",
"19920427"
],
[
"000007.SZ",
"全新好",
"深圳",
"酒店餐饮",
"19920413"
],
[
"000008.SZ",
"神州高铁",
"北京",
"运输设备",
"19920507"
]
...
}
}
Python调取示例
前面已经提到,http restful API的好处就是跟编程语言无关，基本上所有编程语言都可以调取。
由于编程环境太多，这里只拿Python作为示例，其他语言的实现，请各位用户自行查找网络资源完成，相信绝大多数会编程的用户都能轻松搞定。
其实Tushare Pro新版的SDK，正是利用http方式来获取数据的，虽然我们也提供了tcp的方式，但是http目前运行良好，稳定性已经得到了验证。
以下就是相关的核心代码，有兴趣的朋友可以访问Tushare 的Github下载完整代码。
def req_http_api(self, req_params):
req = Request(
self.__http_url,
json.dumps(req_params).encode('utf-8'),
method='POST'
)
res = urlopen(req)
result = json.loads(res.read().decode('utf-8'))
if result['code'] != 0:
raise Exception(result['msg'])
return result['data']
def query(self, api_name, fields='', **kwargs):
req_params = {
'api_name': api_name,
'token': self.__token,
'params': kwargs,
'fields': fields
}
if self.__protocol == 'tcp':
data = self.req_zmq_api(req_params)
elif self.__protocol == 'http':
data = self.req_http_api(req_params)
else:
raise Warning('{} is unsupported protocol'.format(self.__protocol))
columns = data['fields']
items = data['items']
return pd.DataFrame(items, columns=columns)
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