决策树系列三——基尼指数，减枝和 - 代码天地

决策树系列三——基尼指数，减枝和

其他 2019-11-06 00:17:31 阅读次数: 0

NoSuchKey

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/131415-520/p/11802578.html

决策树系列三——基尼指数，减枝和

决策树中的熵和基尼指数

决策树（信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数、剪枝）

机器学习---决策树的划分依据（熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数）

决策树及分类原理与划分依据：信息熵、信息增益、信息增益率、基尼值和基尼指数

Python编程实现基于基尼指数进行划分选择的决策树（CART决策树）算法

简单粗暴理解与实现机器学习之决策树算法（二）：决策树分类原理、熵、决策树的划分依据之信息增益and信息增益率and基尼值和基尼指数、常见决策树类型比较、cart剪枝（附手写笔记）

python实现西瓜书《机器学习》习题4.4基尼指数决策树，预剪枝及后剪枝

决策树中基尼不纯度初步理解

机器学习：决策树（基尼系数）

基尼值和基尼指数

[学习笔记] [机器学习] 6. [下]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、回归决策树）

[学习笔记] [机器学习] 6. [上]决策树算法（熵Entropy、信息增益（率）、基尼值（指数）、CART剪枝、特征工程特征提取、Jieba分词、回归决策树）

机器学习：信息熵，基尼系数，条件熵，条件基尼系数，信息增益，信息增益比，基尼增益，决策树代码实现（一）

决策树基尼不纯净度（gini impurity）学习

Decision Tree（决策树）-Entropy（熵）-Gini（基尼系数）

R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现

基尼不纯度：如何用它建立决策树？

通俗易懂的决策树信息准则：信息，熵，信息增益率，基尼系数

机器学习基础学习-决策树（信息熵以及基尼系数进行划分）

决策树系列

基尼指数

基尼Gini指数

三、决策树

决策树(三)

决策树（三）

决策树-信息熵-信息增益-基尼系数-剪枝操作-连续值处理-缺失值处理

【机器学习】决策树-Gini指数

决策树系列（一）

决策树系列——CART

今日推荐

周排行

win7之session理解

如何快速上手 AB Testing ？阿里技术专家秘方公开

数据库自助查询平台

【CCF 2017-12-2】游戏问题

Fire!(BFS)

修复GRUB引导故障

老倪祖膏药分销系统

MySQL慢查询日志-捕获慢SQL

批归一化(Batch Normalization)

ssm整合问题-------一

每日归档

更多

2025-03-02(0)

2025-03-01(0)

2025-02-28(0)

2025-02-27(0)

2025-02-26(0)

2025-02-25(0)

2025-02-24(0)

2025-02-23(0)

2025-02-22(0)

2025-02-21(0)