导读
Argo是一个基于kubernetes实现的一个Workflow(工作流)开源工具，基于kubernetes的调度能力实现了工作流的控制和任务的运行。
目前阿里云容器服务ACK集群中已经支持工作流的部署和调度，这里我们介绍如果在ASK(Serverless Kubernetes)集群中使用Argo，无需预留节点资源池，即可灵活动态的运行工作流任务，并最大化节省用户的计算成本。
前置条件：
- 创建ASK集群 https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/create/serverless
因为argo创建的pod往往需要大规格cpu和mem资源，因此建议创建多可用区ASK集群，当一个可用区库存不足时，后台会在其他可用区尝试创建pod，以缓解单可用区库存不足的情况。 - 下载ags命令行，可参考https