一、什么是生成器
1 生成器的定义
生成的工具
生成器是一个‘自定义’的迭代器，本质上是一个迭代器。
# python内置的迭代器：
list1 = [1, 2, 3]
iter_list = list1._iter_() # 迭代器对象，python内置生成的迭代器
# 自定义的迭代器
def func(start, end, move=1):
while start < end:
yield start
start += move
iter_func = func(1, 4)
print(iter_func.__next__())
#可以像使用迭代器那样调用._next_()
print(iter_func.__next__())
1
2
Process finished with exit code 01.2 如何实现生成器
但凡在函数内部定义了yield，调用函数时，函数体代码不会执行，会返回函数的结果，该结果就是一个生成器。
yield:
- 每一次yield都会往生成器对象中添加一个值
- yield只能在函数内部定义
- yield可以保存函数的暂停状态
1.2.1 yield与return的区别
相同点：
- 都可以返回无限制的值
不同点：
- yield可以返回多次值，return只能返回一次
def func():
print('开始准备下蛋')
print('1---火鸡蛋1')
yield '火鸡蛋1'
print('2---火鸡蛋2')
yield '火鸡蛋2'
print('3---火鸡蛋3')
yield '火鸡蛋3'
print('取最后一个蛋，查看是否有')
res = func() # func将值给了res，那res现在就是迭代器对象
# 注意： 当我们通过._next_()取值的时候，才会执行函数体代码
# 迭代器对象._next_()可以写成next()，例如：
```python
print(next(res))
print(next(res))
print(res.__next__())
print(res.__next__()) # StopIteration报错1.3 生成器的应用
1.3.1 利用生成器自定义range
利用for+range循环取值
# python内置的for循环方法
for i in range(1, 11):
print(i)# python2中：range(1, 5)返回的是一个列表[1, 2, 3, 4]
# python3中：range(1, 5)返回的是一个range对象--->生成器--->迭代器
res = range(1, 5)
print(res)
>>> range(1, 5)自定义range功能，创建一个自定义的生成器
def my_range(start, end, move=1):
while start < end:
yield start
start += move
for i in my_range(1, 4):
print(i)
>>> 1
>>> 2
>>> 3
Process finished with exit code 0