计算密度函数
选择转换—计算变量
生成一个新变量dist01，通过图表构建程序绘制dist01的折线图
选择转换—计算变量，创建新变量density01，函数表达式为dist01-lag（dist01）
通过图表构建程序绘制density01的折线图
上面生成的密度函数值是近似值，spss提供了精确的密度函数值即PDF函数
变量名记为ExactDens01
在函数组中选择PDF与非中心PDF
在函数的特殊变量中选择pdf.Normal
单击确定按钮
重复上面操作N（1，1）为ExactDens11，N（0，3）为ExactDens03
比较不同密度函数的异同
选择图形—旧对话框—折线图，选择多线线图，在图表中的数据为中选择个案值选项，然后单击定义按钮
单击确定按钮就出现密度函数曲线图
我们把观测到的样本数据的相对频率分布称为经验分布
打开数据文件GSS2004.sav
选择分析—频率，把变量CHILDS选到右侧的变量框中
单击图表按钮，得到频率：图表对话框，在图表类型中选择条形图，在图表值框中选择百分比
单击继续按钮，返回频率对话框，单击确定按钮，得到输出结果
由于样本选择的随机性，样本统计量也是随机变量，不同的样本，样本统计量的取值也可能不同。考虑样本均值/x，它取决于样本的n个观测值，不同的样本可能有不同的观测值，样本均值也可能不同。
选择文件—打开—语法，输入代码
INPUT PROGRAM.
VECTOR X(80).
LOOP #I ＝1 TO 50.
LOOP #J＝1 TO 80.
COMPUTE X（#J） ＝RV.NORMAL（50，10）.
END LOOP.
END CASE.
END LOOP.
END FIEL.
END INPUT PROGRAM.
EXECUTE.
然后右键，单击全部运行，将生成80个新变量，分别为x1、x2、…、x80
把新生成的数据文件保存为Sample80.sav
选择分析—描述统计—描述
单击选项按钮，得到描述：选项对话框
单击继续按钮，返回描述性对话框，然后单机确定，便能在结果查看器中看到输出结果
把上述的80个变量复制到一个新的数据文件中
绘制变量带有正态曲线的直方图。