首先需要明白，mybatis的一级缓存就是指SqlSession缓存，Map缓步！
通过前面的源码分析知道mybatis框架默认使用的是DefaultSqlSession,它是由DefaultSqlSessionFactory创建的，下面是源码
private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType, TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) { Transaction tx = null; try { final Environment environment = configuration.getEnvironment(); final TransactionFactory transactionFactory = getTransactionFactoryFromEnvironment(environment); tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(), level, autoCommit); final Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType); return new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit); } catch (Exception e) { closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets call close() throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: " + e, e); } finally { ErrorContext.instance().reset(); } }
重点关注标红的两行代码，虽然mybatis的一级缓存就是SqlSession缓存，但若是说得具体点应该是SqlSession中的executor缓存。所以，非常有必须去了解一下这个executor对象。
由上图知，Executor有好几个实现 ， 这种情况下，只能debug来一探究竟了！
在额外说一点，mybatis提供了三种类型的Executor
public enum ExecutorType { SIMPLE, REUSE, BATCH }
SIMPLE： 最基本的
REUSE： 重复使用
BATCH： 批量操作
题外话： 责任链在工作中非常常见，但是如何建立链中executor之间前后关系，套路各有不同，mybatis框架中的这种套路值得借鉴
由上面的debug知，executor是真实类型是CachingExecutor， 而这个CachingExecutor构造器中又是SimpleExecutor(我只能说套路太多）。
所以，DefaultSqlSession中的持有的Executor就是CachingExecutor。
public interface SqlSession extends Closeable { <T> T selectOne(String statement); <T> T selectOne(String statement, Object parameter); <E> List<E> selectList(String statement); <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter); <E> List<E> selectList(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds); <K, V> Map<K, V> selectMap(String statement, String mapKey); <K, V> Map<K, V> selectMap(String statement, Object parameter, String mapKey); <K, V> Map<K, V> selectMap(String statement, Object parameter, String mapKey, RowBounds rowBounds); <T> Cursor<T> selectCursor(String statement); <T> Cursor<T> selectCursor(String statement, Object parameter); <T> Cursor<T> selectCursor(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds); void select(String statement, Object parameter, ResultHandler handler); void select(String statement, ResultHandler handler); void select(String statement, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler handler); int insert(String statement); int insert(String statement, Object parameter); int update(String statement); int update(String statement, Object parameter); int delete(String statement); int delete(String statement, Object parameter); void commit(); void commit(boolean force); void rollback(); void rollback(boolean force); List<BatchResult> flushStatements(); @Override void close(); void clearCache(); Configuration getConfiguration(); <T> T getMapper(Class<T> type); Connection getConnection(); }
所以，上面的SqlSession接口中这一批操作数据库的方法，真正去执行的executor是CacheExecutor， 下面看下CacheExecutor中query方法（select操作）源码
@Override public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler)
throws SQLException { BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject); CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); }
哈哈，CacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); 这行代码一看就是知道 与缓存脱不了关系了，事实上他就是创建缓存的key
具体代码：
@Override public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) { return delegate.createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql); }
这里的delegate又是什么鬼？ 哈哈，前面说了CacheExecutor的构造中传了一个SimpleExecutor ,而这个delegate 就是SimleExecutor。
所以，要看mybatis是如何创建这个缓存key还得去SimleExecutor类中一探真相。而我们去到SimleExecutor类中，发现根本就没有createCacheKey()方法嘛！
好嘛，真没有， 但是不要忘了java的特性，儿子没有找老子，在BaseExecutor很容易 就看到这个createCacheKey()方法。
@Override public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) { if (closed) { throw new ExecutorException("Executor was closed."); } CacheKey cacheKey = new CacheKey(); cacheKey.update(ms.getId()); cacheKey.update(rowBounds.getOffset()); cacheKey.update(rowBounds.getLimit()); cacheKey.update(boundSql.getSql()); List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings(); TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry(); // mimic DefaultParameterHandler logic for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) { if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) { Object value; String propertyName = parameterMapping.getProperty(); if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) { value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName); } else if (parameterObject == null) { value = null; } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) { value = parameterObject; } else { MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject); value = metaObject.getValue(propertyName); } cacheKey.update(value); } } if (configuration.getEnvironment() != null) { // issue #176 cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId()); } return cacheKey; }
看起来挺复杂的，不过我们不用过多关心。再复杂不也是创建一个key嘛！生成好缓存key后，我们接着往下看
mybatis中虽然默认开启了二级缓存，但是我们并没有配置二级缓存，所以程序并不会进入到红框部分，
直接走delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
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delegate： 真实类型SimpleExecutor
key: 就是前面生成的CacheKey对象
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SimpleExecutor 中并没有query()方法，同样会找到它的父类BaseExecutor, 在这儿就会看到mybatis先是从本地缓存中取值 ，如果缓存中有值就返回该值 ，如果没有再查库，
源码如下：
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { // 查询结果 List<E> list; try { // 根据生成缓存key从localCache中取值 list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null; if (list != null) { handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql); } else { // 如果缓存中查询为null,则从数据库中查询 list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql); } } return list; }
接着再看queryFromDatabase()方法
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler,
CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException { List<E> list; // 1. 先往缓存localCache put一个EXECUTION_PLACEHOLDER，这是啥鬼哟？？？ localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER); try { // 2. 查库，具体逻辑由子类实现，即SimpleExecutor list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql); } finally { // 3. 又将key从 localCache 中移除了， 这是为啥呀？？？ localCache.removeObject(key); } //4. 将查库结果又put到localCache中 localCache.putObject(key, list); return list; }
mybatis框架就是这样使用一级缓存的，下面再来看看这个localCache到底是啥鬼？
protected PerpetualCache localCache;
就是这个对象！！！
public class PerpetualCache implements Cache { private Map<Object, Object> cache = new HashMap<>(); @Override public void putObject(Object key, Object value) { cache.put(key, value); } @Override public Object getObject(Object key) { return cache.get(key); } @Override public Object removeObject(Object key) { return cache.remove(key); } @Override public void clear() { cache.clear(); } }
嗯， 由上面的源码可以看出来，真正是缓存在PerpetualCache 类中的HashMap中的。
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这里有点小技巧呀，mybatis单独将这个缓存Map抽离成一个类PerpetualCache，
如果换成我们呢，大概是直接在BaseExecutor类中写个成员Map吧！！！
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BaseExecutor类中的update()方法
public int update(MappedStatement ms, Object parameter) throws SQLException { // 清理localCache缓存 clearLocalCache(); return doUpdate(ms, parameter); }
别问insert,delete方法是怎么处理缓存的，看源码就知道 ，这两种方法在Executor层面都转换成了update操作！
最后，由于mybatis一级缓存是jvm级别的，所以，在集群情况下，可能会出现数据不同步的情况，这时可以使用SqlSession#clearCache()清除缓存，每次查询都查库;
而且，由上面的源码分析也可以知道 ，如果有配置二级缓存，一级缓存就会失效，而我们完全可以使用redis来做二级缓存，这样就完美的避免了使用一级缓存数据不同步的问题！