0.key的通用操作
KEYS * keys a keys a* 查看已存在所有键的名字 ****
TYPE 返回键所存储值的类型 ****
EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定生存时间 ***
TTL\ PTTL 以秒\毫秒为单位返回生存时间 ***
PERSIST 取消生存时间设置 ***
DEL 删除一个key
EXISTS 检查是否存在
RENAME 变更KEY名
---例子： 127.0.0.1:6379> set name zhangsan 127.0.0.1:6379> EXPIRE name 60 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl name (integer) 57 127.0.0.1:6379> set a b ex 60 OK 127.0.0.1:6379> ttl a 127.0.0.1:6379> PERSIST a (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl a (integer) -1
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
redis5.0版本以后增加了新的数据类型：流数据类型
1.strings
应用场景
session 共享
常规计数：微博数，粉丝数，订阅、礼物
key:value
（1） set name zhangsan （2） MSET id 101 name zhangsan age 20 gender m 等价于以下操作： SET id 101 set name zhangsan set age 20 set gender m （3）计数器 每点一次关注，都执行以下命令一次 127.0.0.1:6379> incr num 显示粉丝数量： 127.0.0.1:6379> get num 暗箱操作： 127.0.0.1:6379> INCRBY num 10000 (integer) 10006 127.0.0.1:6379> get num "10006" 127.0.0.1:6379> DECRBY num 10000 (integer) 6 127.0.0.1:6379> get num "6" 详细的例子：------------------------------------ 增 set mykey "test" 为键设置新值，并覆盖原有值 getset mycounter 0 设置值,取值同时进行 setex mykey 10 "hello" 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value setnx mykey "hello" 若该键不存在，则为键设置新值 mset key3 "zyx" key4 "xyz" 批量设置键 删 del mykey 删除已有键 改 append mykey "hello" 若该键并不存在,返回当前 Value 的长度 该键已经存在，返回追加后 Value的长度 incr mykey 值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1 decrby mykey 5 值减少5 setrange mykey 20 dd 把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0 查 exists mykey 判断该键是否存在，存在返回 1，否则返回0 get mykey 获取Key对应的value strlen mykey 获取指定 Key 的字符长度 ttl mykey 查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数) getrange mykey 1 20 获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的 mget key3 key4 批量获取键
2.hash类型（字典类型）
redis使用最广泛的数据类型
应用场景：
存储部分变更的数据，如用户信息等。
最接近mysql表结构的一种类型
主要是可以做数据库缓存。
存数据： hmset stu id 101 name zhangsan age 20 gender m hmset stu1 id 102 name zhangsan1 age 21 gender f 取数据： HMGET stu id name age gender HMGET stu1 id name age gender select concat("hmset city_",id," id ",id," name ",name," countrycode ",countrycode," district ",district," population ",population) from city limit 10 into outfile '/tmp/hmset.txt' ---------------------更多的例子 增 hset myhash field1 "s" 若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s ，若存在会覆盖原value hsetnx myhash field1 s 若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hashes, Hashes中,key为field1 ,并设value为s， 若字段field1存在,则无效 hmset myhash field1 "hello" field2 "world 一次性设置多个字段 删 hdel myhash field1 删除 myhash 键中字段名为 field1 的字段 del myhash 删除键 改 hincrby myhash field 1 给field的值加1 查 hget myhash field1 获取键值为 myhash,字段为 field1 的值 hlen myhash 获取myhash键的字段数量 hexists myhash field1 判断 myhash 键中是否存在字段名为 field1 的字段 hmget myhash field1 field2 field3 一次性获取多个字段 hgetall myhash 返回 myhash 键的所有字段及其值 hkeys myhash 获取myhash 键中所有字段的名字 hvals myhash 获取 myhash 键中所有字段的值
3.LIST（列表）
应用场景
消息队列系统
比如sina微博
在Redis中我们的最新微博ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。
但是做了限制不能超过5000个ID，因此获取ID的函数会一直询问Redis。
只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
系统不会像传统方式那样“刷新”缓存，Redis实例中的信息永远是一致的。
SQL数据库（或是硬盘上的其他类型数据库）只是在用户需要获取“很远”的数据时才会被触发，
而主页或第一个评论页是不会麻烦到硬盘上的数据库了。
微信朋友圈： 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is nice day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is bad day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is good day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is rainy day !" 127.0.0.1:6379> LPUSH wechat "today is friday !" [5,4,3,2,1] 0 1 2 3 4 [e,d,c,b,a] 0 1 2 3 4 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 0 1) "today is friday !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 1 1) "today is friday !" 2) "today is rainy day !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 2 1) "today is friday !" 2) "today is rainy day !" 3) "today is good day !" 127.0.0.1:6379> lrange wechat 0 3 127.0.0.1:6379> lrange wechat -2 -1 1) "today is bad day !" 2) "today is nice day !" ----------------- 增 lpush mykey a b 若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b， 若List类型的key存在,则插入value中 lpushx mykey2 e 若key不存在,此命令无效， 若key存在,则插入value中 linsert mykey before a a1 在 a 的前面插入新元素 a1 linsert mykey after e e2 在e 的后面插入新元素 e2 rpush mykey a b 在链表尾部先插入b,在插入a rpushx mykey e 若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效 rpoplpush mykey mykey2 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作) 删 del mykey 删除已有键 lrem mykey 2 a 从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除 ltrim mykey 0 2 从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除 改 lset mykey 1 e 从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息 rpoplpush mykey mykey 将 mykey 中的尾部元素移到其头部 查 lrange mykey 0 -1 取链表中的全部元素，其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。 lrange mykey 0 2 从头开始,取索引为0,1,2的元素 lrange mykey 0 0 从头开始,取第一个元素,从第0个开始,到第0个结束 lpop mykey 获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈 lindex mykey 6 从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil
4.set集合类型
应用场景：
案例：在微博应用中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。
Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，
对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中。
127.0.0.1:6379> sadd lxl pg1 jnl baoqiang gsy alexsb (integer) 5 127.0.0.1:6379> sadd jnl baoqiang ms bbh yf wxg (integer) 5 127.0.0.1:6379> SUNION lx jnl 1) "baoqiang" 2) "yf" 3) "bbh" 4) "ms" 5) "wxg" 127.0.0.1:6379> SUNION lxl jnl 1) "gsy" 2) "yf" 3) "alexsb" 4) "bbh" 5) "jnl" 6) "pg1" 7) "baoqiang" 8) "ms" 9) "wxg" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SINTER lxl jnl 1) "baoqiang" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SDIFF jnl lxl 1) "wxg" 2) "yf" 3) "bbh" 4) "ms" 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> SDIFF lxl jnl 1) "jnl" 2) "pg1" 3) "gsy" 4) "alexsb" 增 sadd myset a b c 若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 d 和 e 两个新成员。 删 spop myset 尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员 srem myset a d f 若f不存在, 移出 a、d ,并返回2 改 smove myset myset2 a 将a从 myset 移到 myset2， 查 sismember myset a 判断 a 是否已经存在，返回值为 1 表示存在。 smembers myset 查看set中的内容 scard myset 获取Set 集合中元素的数量 srandmember myset 随机的返回某一成员 sdiff myset1 myset2 myset3 1和2得到一个结果,拿这个集合和3比较,获得每个独有的值 sdiffstore diffkey myset myset2 myset3 3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中 sinter myset myset2 myset3 获得3个集合中都有的元素 sinterstore interkey myset myset2 myset3 把交集存入interkey 关联的Set中 sunion myset myset2 myset3 获取3个集合中的成员的并集 sunionstore unionkey myset myset2 myset3 把并集存入unionkey 关联的Set中
5.有序集合
应用场景：
排行榜应用，取TOP N操作
这个需求与上面需求的不同之处在于，前面操作以时间为权重，这个是以某个条件为权重，比如按顶的次数排序，
这时候就需要我们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，
每次只需要执行一条ZADD命令即可。
127.0.0.1:6379> zadd topN 0 smlt 0 fskl 0 fshkl 0 lzlsfs 0 wdhbx 0 wxg (integer) 6 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000 smlt "100000" 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10000 fskl "10000" 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 1000000 fshkl "1000000" 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100 lzlsfs "100" 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 10 wdhbx "10" 127.0.0.1:6379> ZINCRBY topN 100000000 wxg "100000000" 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2 1) "wxg" 2) "fshkl" 3) "smlt" 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE topN 0 2 withscores 1) "wxg" 2) "100000000" 3) "fshkl" 4) "1000000" 5) "smlt" 6) "100000" 127.0.0.1:6379> 增 zadd myzset 2 "two" 3 "three" 添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员 删 zrem myzset one two 删除多个成员变量,返回删除的数量 改 zincrby myzset 2 one 将成员 one 的分数增加 2，并返回该成员更新后的分数 查 zrange myzset 0 -1 WITHSCORES 返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员 zrank myzset one 获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置 zcard myzset 获取 myzset 键中成员的数量 zcount myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量 zscore myzset three 获取成员 three 的分数 zrangebyscore myzset 1 2 获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员 #-inf 表示第一个成员，+inf最后一个成员 #limit限制关键字 #2 3 是索引号 zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 返回索引是2和3的成员 zremrangebyscore myzset 1 2 删除分数 1<= score <= 2 的成员，并返回实际删除的数量 zremrangebyrank myzset 0 1 删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员 zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES 按位置索引从高到低,获取所有成员和分数 #原始成员:位置索引从小到大 one 0 two 1 #执行顺序:把索引反转 位置索引:从大到小 one 1 two 0 #输出结果: two one zrevrange myzset 1 3 获取位置索引,为1,2,3的成员 #相反的顺序:从高到低的顺序 zrevrangebyscore myzset 3 0 获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出 zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 获取索引是1和2的成员,并反转位置索引