讲授线性分类器，分类间隔，线性可分的支持向量机原问题与对偶问题，线性不可分的支持向量机原问题与对偶问题，核映射与核函数，多分类问题，libsvm的使用，实际应用
大纲：
SVM求解面临的问题
SMO算法简介
子问题的求解
子问题是凸优化的证明
收敛性保证
优化变量的选择
完整的算法
SVM求解面临的问题：
SIGAI机器学习第十五集 支持向量机2
猜你喜欢
转载自www.cnblogs.com/wisir/p/11923819.html
今日推荐
周排行