排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是： sorted，sortBy ，sortWith
分别介绍下他们的功能：
（1）sorted
对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering
（2）sortBy
对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。
（3）sortWith
基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。
例子一：基于单集合单字段的排序
val xs=Seq(1,5,3,4,6,2)
println("==============sorted排序=================")
println(xs.sorted) //升序
println(xs.sorted.reverse) //降序
println("==============sortBy排序=================")
println( xs.sortBy(d=>d) ) //升序
println( xs.sortBy(d=>d).reverse ) //降序
println("==============sortWith排序=================")
println( xs.sortWith(_<_) )//升序
println( xs.sortWith(_>_) )//降序结果：
==============sorted排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)
==============sortBy排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)
==============sortWith排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)例子二：基于元组多字段的排序
注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子
先看基于sortBy的实现：
val pairs = Array(
("a", 5, 1),
("c", 3, 1),
("b", 1, 3)
)
//按第三个字段升序，第一个字段降序，注意，排序的字段必须和后面的tuple对应
val bx= pairs.
sortBy(r => (r._3, r._1))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) )
//打印结果
bx.map( println )结果：
(c,3,1)
(a,5,1)
(b,1,3)再看基于sortWith的实现：
val pairs = Array(
("a", 5, 1),
("c", 3, 1),
("b", 1, 3)
)
val b= pairs.sortWith{
case (a,b)=>{
if(a._3==b._3) {//如果第三个字段相等，就按第一个字段降序
a._1>b._1
}else{
a._3<b._3 //否则第三个字段降序
}
}
}
//打印结果
b.map(println)从上面可以看出，基于sortBy的第二种实现比较优雅，语义比较清晰，第三种灵活性更强，但代码稍加繁琐
例子三：基于类的排序
先看sortBy的实现方法 排序规则：先按年龄排序，如果一样，就按照名称降序排
case class Person(val name:String,val age:Int)
val p1=Person("cat",23)
val p2=Person("dog",23)
val p3=Person("andy",25)
val pairs = Array(p1,p2,p3)
//先按年龄排序，如果一样，就按照名称降序排
val bx= pairs.sortBy(person => (person.age, person.name))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) )
bx.map(
println
)结果：
Person(dog,23)
Person(cat,23)
Person(andy,25)再看sortWith的实现方法：
case class Person(val name:String,val age:Int)
val p1=Person("cat",23)
val p2=Person("dog",23)
val p3=Person("andy",25)
val pairs = Array(p1,p2,p3)
val b=pairs.sortWith{
case (person1,person2)=>{
person1.age==person2.age match {
case true=> person1.name>person2.name //年龄一样，按名字降序排
case false=>person1.age<person2.age //否则按年龄升序排
}
}
}
b.map(
println
)结果：
Person(dog,23)
Person(cat,23)
Person(andy,25)总结：
本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景：
sorted：适合单集合的升降序
sortBy：适合对单个或多个属性的排序，代码量比较少，推荐使用这种
sortWith：适合定制化场景比较高的排序规则，比较灵活，也能支持单个或多个属性的排序，但代码量稍多，内部实际是通过java里面的Comparator接口来完成排序的。