目录
一、聚合函数
- 聚合函数单独使用意义不大，一般与分组联用
没有分组其实默认整体就是一组
常用的聚合函数有：
Max Min Sum Avg Count
1. 基础语法
聚合函数要先导入才能使用
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg # 温馨提示:只要跟数据库相关的功能 基本上都在django.db.models里面 # 如果不在 可能直接在django.db里面用关键字
aggregate实现例子：res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price')) mr 为该聚合字段的名字，随便取。也可以不命名，django会自动命名为： 表名__max
2. Max Min Sum Avg Count用法
（1） Max()/Min()
# 1.筛选出价格最高的书籍的
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
res1 = models.Book.objects.aggregate(mr = Min('price'))（2）Avg()
# 2.求书籍总价格
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(sm = Sum('price'))（3）Count()
# 3.求书籍平均价格
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(av = Avg('price'))（4）聚合函数联用
# 4.一起使用
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))二、分组查询
- 分组一般配合聚合函数使用
django中models后面点什么，就按照什么分组。若点的是模型类（表），则默认以该表的主键分组
关键字：
annotate
1. 分组查询实例
- 以下查询到的都是queryset对象
# 1. 统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
# 2. 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# 3. 按照其他字段分组
res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# 4. 统计不止一个作者的图书
# 先拿书及对应的作者数
# 再筛选出大于一的图书 书名 作者数目
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# 5. 查询各个作者出的书的总价格 作者名字 总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
三、F与Q查询
F与Q查询前要先导入才能使用
from django.db.models import F,Q
1. F查询实例
- 当条件中的运算符号的右边为表中其他字段时，使用F方法来组成该条件右边的部分。如
user_id > book_id中的book_id
from django.db.models import F # 一定要先导入
# 1. 查询库存数大于卖出数的书籍
res = models.Book.objects.filter(ku_cun__gt = F('mai_cun')).values('title') # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值
# 2. 将所有书的价格上涨100块
models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)
# 3.将所有书的名称后面全部加上 "新款" 后缀 （了解知识点）
# 操作字符串数据需要借助于Concat方法
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))2. Q查询实例
- Q查询主要用来改变条件与条件之间的逻辑关系。即
and/or/not
from django.db.models import Q # 一定要先导入
# 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',ku_cun=500) # and关系
res1 = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500)) # Q包裹之后逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(ku_cun=500)) # |就是or的关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(ku_cun=500)) # ~就是not关系Q方法的高级用法
from django.db.models import Q
q = Q()
q.connector = 'or' # 默认是and 可以改成or
q.children.append(('title','三国演义'))
q.children.append(('ku_cun__gt',500))
# 查询书名是三国演义或者库存数量大于500的书籍
res1 = models.Book.objects.filter(q)
res2 = models.Book.objects.filter(~q) # 取反四、orm字段及参数
1. 常见的orm字段
CharField varchar
IntegerField int
BigIntegerField bigint
EmailField varchar(254)
DateField
DateTimeField
'''
DateField 和 DateTimeField 中都有两个参数 auto_now 和 auto_now_add
auto_now:每次修改数据的时候,不管你有没有指定修改时间字段，时间字段都会自动将当前时间修改成这次修改的当前时间，即实时更新
auto_now_add:在创建数据的时候，会将当前时间自动记录，之后不会自动修改,除非你人为指定修改
'''
AutoField auto_increment
BooleanField 布尔值
TextField 专门用来存大段文本
FileField 专门用来文件路径字符串 如：'/etc/data/a.txt'
upload_to = 本地一个路径
给该字段传值的时候 直接传文件对象
会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中
然后将路径保存到数据库
DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度2. 自定义字段
自定义
char字段实例class MyCharField(models.Field): # 继承models中字段类 def __init__(self,max_length,*args,**kwargs): self.max_length = max_length # 重新调用父类的方法 super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) # 一定要以关键字参数传入 def db_type(self, connection): return 'char(%s)'%self.max_length
五、orm中的事务操作
要先导入才能使用事务
from django.db import transaction
1. 开启/关闭事务
# with 和文本操作中的with管理上下文功能一样，可以自动关闭事务
with transaction.atomic():
# 在缩进的代码中书写数据库操作
# 该缩进内的所有代码 都是一个事务
pass