python3函数的装饰器

装饰器顾名思义就是包装，把函数包装一下我们可以做什么呢，我们可以在目标函数调用的前中后做一些事情，比如我们要统计一个函数的执行时间，

def p():

　　print('Hello World')

要统计函数p的执行时间，最直接的是直接在函数体修改，添加时间计算逻辑:

import time

def p(name):

　　start = time.time()

　　print('Hello %s'%name)

　　end = time.time()

　　print('spend time is %s'%(end-start))

如果其他函数也要统计消耗时间，那其他函数同样需要添加重复的时间计算逻辑，原本与业务无关的逻辑侵入到了业务代码里，代码重复冗余且很难扩展，公共部分难以重用，

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倘若再添加其他诸如日志统计，那么代码每次都需要重构，最简单的我们可以将公共部分抽取出一个函数：

import time

def show_time(func):

　　start = time.time()

　　func()

　　end = time.time()

　　print('spend time is %s'%(end-start))

show_time(p)

这样我们将目标函数传入到公共函数，就可以统计目标函数的执行时间了，但是目标函数需要显式调用公共函数，而且公共函数暴漏在外面，况且目标函数参数传递不灵活，

那么我们就可以用python的装饰器了，将函数目标函数包装一下：

import time
def show_time(func):
    def proxy(*args,**kargs):
        start=time.time()
        print(args)
        print(kargs)
        func(args)
        end=time.time()
        print('spend %s'%(end-start))
    return proxy

@show_time
def test(name):
    print(name)
    time.sleep(3)
是不是感觉有点像代理模式，这就是面向切面的编程，需要抽象一把，python函数使用装饰器可以无缝的将切面织入到业务逻辑里，这样就完成了切面的工作。
人生苦短，我用python。