整理所学之HashMap | 第一篇

本文参考：

所学浅薄，抛砖引玉。

这里会涉及：

1. 哈希表

2. HashMap 的hash算法

static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }

3. HashMap 查找数组下标为什么是

(n - 1) & hash

哈希表

散列表（也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

　　来让我们在研究哈希表之前，先看下其他数据结构

　　数组：是在内存中存储相同数据类型的物理上连续的空间。特点：查找快，插入、删除等更新操作慢。

　　线性链表：在链式存储结构中，存储数据结构的存储空间可以不连续，各数据结点的存储顺序与数据元素之间的逻辑关系可以不一致，而数据元素之间的逻辑关系是由指针域来确定的。特点：查找慢，插入、删除等更新操作快。

　　那么，是否可以设计一种数据结构，结合数组和链表？这就是哈希表。

　　哈希表特征：

　　1. 哈希表的存储是key、value形式的。

　　2. 哈希表的主干就是数组，数组的下标是通过函数确定的，即：地址index=f（key），这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。

　　3. 数组的元素是链表形式

　　例子：

现有一个Person类包含name(假设姓名唯一)跟age的两个属性，要从1000个Person对象中找出name为“张三”的对象你该怎么做？
有些同学要说话了：将1000个Person对象放入ArrayList中，再遍历ArrayList找出name为“张三”的对象不就得了。
是的这种方法是可以的，但是假如张三恰好在最后一个那么就意味着要遍历1000次，这样效率就会非常低下，那么我们有没有什么办法来解决这种问题呢？

这个例子哈希表的解决方案，参见：TODO

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