业务背景
在业务发展过程中有两个重要的环节，一个是拉新，另一个是留存。如何做到用户的留存需要很多技术手段保证，一个比较重要的方式是建立用户流失模型，通过学习历史上流失用户的特点，通过机器学习的手段训练处风控模型，队可能会流式的用户进行预测，然后可以提前通过运营手段做一些用户流失的防范。
业务痛点
目前用户流失预警监控是业内主流的需求之一，但是缺少智能化的预测手段和机制。目前主流的一些预警方案都是基于一些规则的方案，对于一些潜在可能流失的用户没有很准确的发掘手段。
解决方案
PAI平台提供了一套基于打标数据的特征编码、分类模型训练、模型评估的方案。
1.人力要求：需要具备基础的建模背景知识
2.开发周期：1-2天
3.数据要求：最好有超过千条的打标数据，打标哪些客户在哪种特征情况下流失过，数据越多效果越好
数据说明
数据来自真实的电信领域客户行为数据，