a=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)
a.reset_index(inplace=True)
print(a)
b=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum).reset_index()
print(b)
我们并不能设置df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 输出结果的格式，但是可以对它的输出结果进行格式的修改，所####以在
df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum) 上重置索引的时候，reset_index()中不能添加inplace=True.
但是变量a，是把 df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)的结果赋给变量a了，此时a和
“df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)” 并没有等价关系，不能说a代表的是
“df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)” ，a只是存储的是最终结果，所以如果想重置a的索引，那么reset_index()中必须添####加inplace=True.
如果不想重置a的索引，但是想看索引重置后的格式，那么可以使用下面形式：
a=df.pivot_table(values='orderamount',index='month',aggfunc=sum)
d=a.reset_index()
print(a)
print("******")
print(d)运行结果如下：