numpy 基础一

根本:numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)

一维数组:a = np.array([1,2,3])。
二维数组:a = np.array([[1, 2], [3, 4]])。

结构化:import numpy as np
    student = np.dtype([('name','S20'), ('age', 'i1'), ('marks', 'f4')])
  a = np.array([('abc', 21, 50),('xyz', 18, 75)], dtype = student)
    print(a)
内建类型代码:
字符 对应类型
b 布尔型
i (有符号) 整型
u 无符号整型 integer
f 浮点型
c 复数浮点型
m timedelta(时间间隔)
M datetime(日期时间)
O (Python) 对象
S, a (byte-)字符串
U Unicode
V 原始数据 (void)
 

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